Cihat Emre
commited on
Commit
·
5de9868
0
Parent(s):
Initial commit
Browse files- .gitignore +23 -0
- app.py +45 -0
- requirements.txt +3 -0
.gitignore
ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
# Sanal ortam klasörü
|
2 |
+
venv/
|
3 |
+
|
4 |
+
# Python derleme dosyaları
|
5 |
+
__pycache__/
|
6 |
+
*.py[cod]
|
7 |
+
*.pyo
|
8 |
+
*.pyd
|
9 |
+
|
10 |
+
# IDE ve editör dosyaları
|
11 |
+
.vscode/
|
12 |
+
.idea/
|
13 |
+
.DS_Store
|
14 |
+
|
15 |
+
# Log ve geçici dosyalar
|
16 |
+
*.log
|
17 |
+
*.tmp
|
18 |
+
|
19 |
+
# Jupyter notebook checkpointleri
|
20 |
+
.ipynb_checkpoints/
|
21 |
+
|
22 |
+
# Diğer
|
23 |
+
.env
|
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,45 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import json
|
2 |
+
import gradio as gr
|
3 |
+
from textblob import TextBlob
|
4 |
+
from deep_translator import GoogleTranslator
|
5 |
+
|
6 |
+
def sentiment_analysis(text: str) -> str:
|
7 |
+
"""
|
8 |
+
Türkçe metni İngilizce'ye çevirip, İngilizce metin üzerinden duygu analizi yapar.
|
9 |
+
"""
|
10 |
+
try:
|
11 |
+
eng_text = GoogleTranslator(source='tr', target='en').translate(text)
|
12 |
+
except Exception as e:
|
13 |
+
return json.dumps({"hata": f"Çeviri hatası: {str(e)}"})
|
14 |
+
|
15 |
+
blob = TextBlob(eng_text)
|
16 |
+
sentiment = blob.sentiment
|
17 |
+
|
18 |
+
# Değerleri Türkçeleştir
|
19 |
+
if sentiment.polarity > 0:
|
20 |
+
assessment = "pozitif"
|
21 |
+
elif sentiment.polarity < 0:
|
22 |
+
assessment = "negatif"
|
23 |
+
else:
|
24 |
+
assessment = "nötr"
|
25 |
+
|
26 |
+
sonuc = {
|
27 |
+
"duygu_puani": round(sentiment.polarity, 2), # -1 (negatif) ile 1 (pozitif) arası
|
28 |
+
"öznelik": round(sentiment.subjectivity, 2), # 0 (nesnel) ile 1 (öznel) arası
|
29 |
+
"degerlendirme": assessment
|
30 |
+
}
|
31 |
+
|
32 |
+
return json.dumps(sonuc, ensure_ascii=False)
|
33 |
+
|
34 |
+
# Create the Gradio interface
|
35 |
+
demo = gr.Interface(
|
36 |
+
fn=sentiment_analysis,
|
37 |
+
inputs=gr.Textbox(placeholder="Türkçe metin girin..."),
|
38 |
+
outputs=gr.Textbox(),
|
39 |
+
title="Türkçe Metin Duygu Analizi",
|
40 |
+
description="TextBlob ve otomatik çeviri ile Türkçe metinlerde duygu analizi yapar."
|
41 |
+
)
|
42 |
+
|
43 |
+
# Launch the interface and MCP server
|
44 |
+
if __name__ == "__main__":
|
45 |
+
demo.launch(mcp_server=True)
|
requirements.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
gradio
|
2 |
+
textblob
|
3 |
+
deep-translator
|