Upload 3 files

initial demo upload

app.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("drelhaj/FinAraT5")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("drelhaj/FinAraT5")
+
+def summarize(text):
+    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True)
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=64)
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=summarize,
+    inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder="أدخل النص المالي هنا مع بادئة مثل 'لخص:'", label="النص المالي"),
+    outputs=gr.Textbox(label="الملخص"),
+    title="FinAraT5: ملخصات نصوص مالية باللغة العربية",
+    description="أدخل نصًا ماليًا باللغة العربية مبدوءًا بـ 'لخص:' للحصول على ملخص باستخدام نموذج FinAraT5."
+)
+
+demo.launch()

readme.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# 🧠 FinAraT5 – Arabic Financial Text Summarisation Demo
+
+This Space provides an interactive demo of **[FinAraT5](https://huggingface.co/drelhaj/FinAraT5)** — a T5-based model fine-tuned for Arabic financial text summarisation.
+
+You can enter Arabic financial news or reports prefixed with **"لخص:"** to generate concise summaries.
+
+---
+
+## ✨ Example Input
+
+لخص: أعلنت الشركة عن ارتفاع أرباحها بنسبة ١٥٪ في الربع الثاني من العام نتيجة لزيادة المبيعات في السوق الخليجية.
+
+
+## 📤 Example Output
+
+الشركة تحقق نمواً بنسبة ١٥٪ في أرباح الربع الثاني بفضل المبيعات الخليجية.
+
+
+---
+
+## 🏗️ Powered by
+
+- [`drelhaj/FinAraT5`](https://huggingface.co/drelhaj/FinAraT5)
+- [Transformers (🤗)](https://huggingface.co/transformers/)
+- [Gradio](https://gradio.app)
+
+---
+
+## 📄 Citation
+
+If you use this demo or model in your work, please cite the official paper:
+
+> Nadhem Zmandar, Mo El-Haj, and Paul Rayson. 2023. FinAraT5: A text to text model for financial Arabic text understanding and generation. In Proceedings of the 4th Conference on Language, Data and Knowledge, pages 262–273, Vienna, Austria. NOVA CLUNL, Portugal https://aclanthology.org/2023.ldk-1.25/.

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+transformers
+torch
+gradio