add normalize distance function

app.py

@@ -48,21 +48,29 @@ def get_coordinates(location):
 
 sample_data = pd.read_csv('job_data_with_coordinates.csv')
 
+# 1. Vektorisasi skill menggunakan CountVectorizer
 def vectorize_skills(skills, all_skills):
     vectorizer = CountVectorizer()
     vectorizer.fit(all_skills)
     skills_vector = vectorizer.transform(skills)
     return skills_vector
 
+# 2. Menghitung Cosine Similarity
 def calculate_cosine_similarity(user_skills_tfidf, job_skills_tfidf):
     return cosine_similarity(user_skills_tfidf, job_skills_tfidf)
 
+# 3. Menghitung jarak lokasi
 def calculate_distance(job_coords, user_coords):
     try:
         return geodesic(job_coords, user_coords).km
     except ValueError:  # Menangani kasus koordinat yang tidak valid
         return float('inf')
 
+# Fungsi normalisasi jarak menggunakan log
+def normalize_distance(distances):
+    normalized = 1 / (1 + np.log1p(distances))  # log1p untuk menangani log(1 + distance)
+    return normalized
+
 # Fungsi utama untuk persiapan dan rekomendasi pekerjaan
 def prepare_and_recommend(df, user_skills, user_location):
     # 1. Memastikan dataset memiliki koordinat