#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[21]: from data_manager import get_data def classify_actions_rse_IMPACTSCORE(data): data, _ = get_data() # Récupérer les données depuis data_manager.py criteria = { "Limitation des externalités négatives": [], "Partage du pouvoir et de la valeur": [], "Stratégie à impact": [], "Autres": [] } keywords = { "Limitation des externalités négatives":["externalités négatives"], "Partage du pouvoir et de la valeur": [], "Stratégie à impact": [], } for record in data: action_rse = record.get("action_rse", "").lower() company_info = { "name": record.get("nom_courant_denomination", "N/A"), "action_rse": action_rse, "activity": record.get("libelle_section_naf", "N/A"), "city": record.get("commune", "N/A") } found_category = False for criterion, key_phrases in keywords.items(): if any(key_phrase in action_rse for key_phrase in key_phrases): criteria[criterion].append(company_info) found_category = True break # Assuming each action belongs to one category only # Si l'action n'a pas été classifiée dans une catégorie existante, la placer dans "Autres" if not found_category: criteria["Autres"].append(company_info) return criteria # In[22]: data,_=get_data() # In[23]: classify_actions_rse_IMPACTSCORE(data) # In[ ]: # In[ ]: