Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -46,7 +46,7 @@ def analyze_sentiment(text):
|
|
46 |
confidence = result[0]["score"]
|
47 |
confidence_label = convert_confidence(confidence) # 轉換信心度
|
48 |
|
49 |
-
return f"**情緒分類**: {sentiment}\n
|
50 |
else:
|
51 |
return "⚠️ **無法分析文本,請稍後再試**"
|
52 |
|
@@ -57,7 +57,7 @@ def analyze_sentiment(text):
|
|
57 |
intro_text = """
|
58 |
# 🎯 多語言情緒分析 AI
|
59 |
本應用使用 Hugging Face 的 `XLM-RoBERTa` 模型來進行**多語言情緒分析**。
|
60 |
-
輸入任何語言的文本,AI 會自動判斷其**情緒分類(正向 / 中立 /
|
61 |
|
62 |
## 🔹 **功能特色**
|
63 |
✅ **支援多語言**(繁體中文、英文、法文、日文等)
|
|
|
46 |
confidence = result[0]["score"]
|
47 |
confidence_label = convert_confidence(confidence) # 轉換信心度
|
48 |
|
49 |
+
return f"**情緒分類**: {sentiment}\n**AI判斷的信心度為**: {confidence_label}"
|
50 |
else:
|
51 |
return "⚠️ **無法分析文本,請稍後再試**"
|
52 |
|
|
|
57 |
intro_text = """
|
58 |
# 🎯 多語言情緒分析 AI
|
59 |
本應用使用 Hugging Face 的 `XLM-RoBERTa` 模型來進行**多語言情緒分析**。
|
60 |
+
輸入任何語言的文本,AI 會自動判斷其**情緒分類(正向 / 中立 / 負向)**,並提供AI判斷的**信心度(%)**。
|
61 |
|
62 |
## 🔹 **功能特色**
|
63 |
✅ **支援多語言**(繁體中文、英文、法文、日文等)
|