Update main.py

main.py

@@ -30,9 +30,9 @@ from datetime import timedelta
 @cl.step(type="tool")
 async def LLMistral():
     os.environ['HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN'] = os.environ['HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN']
-    repo_id = "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
+    #repo_id = "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
     #repo_id = "nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base"
-    #repo_id = "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
+    repo_id = "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
     llm = HuggingFaceEndpoint(
         repo_id=repo_id, max_new_tokens=5300, temperature=0.5, task="text2text-generation", streaming=True
     )
@@ -165,16 +165,16 @@ async def on_message(message: cl.Message):
                 )
         
     cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
-    results = await qa.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, en 5000 mots au moins. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
+    #results = await qa.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, en 5000 mots au moins. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
     #results = await qa.ainvoke({"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, en exactement 5000 mots. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content})
 
-    #async for chunk in qa.astream({"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement et exclusivement à la question ci-dessous, en exactement 5000 mots. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse en langue française seulement, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content},
-    #                config=RunnableConfig(callbacks=[cl.AsyncLangchainCallbackHandler(stream_final_answer=True)])):
-    #        await msg.stream_token(chunk)
+    async for chunk in qa.astream({"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement et exclusivement à la question ci-dessous, en exactement 5000 mots. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse en langue française seulement, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content},
+                    config=RunnableConfig(callbacks=[cl.AsyncLangchainCallbackHandler(stream_final_answer=True)])):
+            await msg.stream_token(chunk)
         
-    answer = results["answer"]
+    #answer = results["answer"]
 
-    await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer[0:5000])).send()
+    #await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer[0:5000])).send()
     
     search = await Search(message.content, "videosTC")