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main.py CHANGED
@@ -26,7 +26,6 @@ from chainlit.playground.config import add_llm_provider
26
  from chainlit.playground.providers.langchain import LangchainGenericProvider
27
 
28
  from deep_translator import GoogleTranslator
29
- from browser import document, html
30
 
31
  @cl.password_auth_callback
32
  def auth_callback(username: str, password: str):
@@ -200,11 +199,6 @@ async def on_message(message: cl.Message):
200
  )
201
 
202
  async with cl.Step(type="run", name="Réponse de Mistral"):
203
- response = str(message.content)
204
- parentElement = document.getElementsByClassName("css-oa138a")
205
- theFirstChild = parentElement.get(selector="div")[0]
206
- parentElement.insertBefore(html.DIV(f"{response}",Class="MuiPaper-root MuiPaper-elevation MuiPaper-rounded MuiPaper-elevation0 MuiAlert-root MuiAlert-standardInfo MuiAlert-standard css-179rm25"), theFirstChild)
207
-
208
  cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
209
  with tracing_v2_enabled():
210
  results = await runnable.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous à partir du contexte ci-dessous. En plus, tu créeras et tu afficheras 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
 
26
  from chainlit.playground.providers.langchain import LangchainGenericProvider
27
 
28
  from deep_translator import GoogleTranslator
 
29
 
30
  @cl.password_auth_callback
31
  def auth_callback(username: str, password: str):
 
199
  )
200
 
201
  async with cl.Step(type="run", name="Réponse de Mistral"):
 
 
 
 
 
202
  cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
203
  with tracing_v2_enabled():
204
  results = await runnable.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous à partir du contexte ci-dessous. En plus, tu créeras et tu afficheras 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])