Update main.py
Browse files
main.py
CHANGED
@@ -26,7 +26,6 @@ from chainlit.playground.config import add_llm_provider
|
|
26 |
from chainlit.playground.providers.langchain import LangchainGenericProvider
|
27 |
|
28 |
from deep_translator import GoogleTranslator
|
29 |
-
from browser import document, html
|
30 |
|
31 |
@cl.password_auth_callback
|
32 |
def auth_callback(username: str, password: str):
|
@@ -200,11 +199,6 @@ async def on_message(message: cl.Message):
|
|
200 |
)
|
201 |
|
202 |
async with cl.Step(type="run", name="Réponse de Mistral"):
|
203 |
-
response = str(message.content)
|
204 |
-
parentElement = document.getElementsByClassName("css-oa138a")
|
205 |
-
theFirstChild = parentElement.get(selector="div")[0]
|
206 |
-
parentElement.insertBefore(html.DIV(f"{response}",Class="MuiPaper-root MuiPaper-elevation MuiPaper-rounded MuiPaper-elevation0 MuiAlert-root MuiAlert-standardInfo MuiAlert-standard css-179rm25"), theFirstChild)
|
207 |
-
|
208 |
cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
|
209 |
with tracing_v2_enabled():
|
210 |
results = await runnable.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous à partir du contexte ci-dessous. En plus, tu créeras et tu afficheras 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
|
|
|
26 |
from chainlit.playground.providers.langchain import LangchainGenericProvider
|
27 |
|
28 |
from deep_translator import GoogleTranslator
|
|
|
29 |
|
30 |
@cl.password_auth_callback
|
31 |
def auth_callback(username: str, password: str):
|
|
|
199 |
)
|
200 |
|
201 |
async with cl.Step(type="run", name="Réponse de Mistral"):
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
202 |
cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
|
203 |
with tracing_v2_enabled():
|
204 |
results = await runnable.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous à partir du contexte ci-dessous. En plus, tu créeras et tu afficheras 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
|