app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Cargar el modelo de transcripción Whisper
transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-small")

# Función para transcribir audio
def transcribe(audio):
    result = transcriber(audio)
    return result["text"]

# Crear interfaz Gradio
demo = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=gr.Audio(source="upload", type="filepath"),
    outputs="text",
    title="Transcripción de Audio en Vivo",
    description="Sube un archivo de audio para transcribir su contenido automáticamente."
)

# Lanzar la aplicación
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()