Update app.py

app.py

@@ -1,37 +1,30 @@
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
-import spaces
 
-qa_pipeline = pipeline("text-generation", model="tiiuae/falcon-rw-1b")
+# Используем готовую модель — можно заменить на свою
+pipe = pipeline("text-generation", model="tiiuae/falcon-rw-1b")
 
-@spaces.GPU
 def respond(message, history):
-    prompt = "Ты — дружелюбный бот, знающий всё об Университете Иннополис.\n"
+    history = history or []
+    full_prompt = "Ты — дружелюбный бот, знающий всё об Университете Иннополис.\n"
+
     for user, bot in history:
-        prompt += f"Пользователь: {user}\nБот: {bot}\n"
-    prompt += f"Пользователь: {message}\nБот:"
+        full_prompt += f"Пользователь: {user}\nБот: {bot}\n"
+    full_prompt += f"Пользователь: {message}\nБот:"
 
-    output = qa_pipeline(
-        prompt,
-        max_new_tokens=200,
-        do_sample=True,
-        temperature=0.7,
-        top_p=0.95,
-        pad_token_id=50256,
-    )[0]["generated_text"]
+    output = pipe(full_prompt, max_new_tokens=200, pad_token_id=50256)[0]["generated_text"]
+    response = output.split("Бот:")[-1].split("Пользователь:")[0].strip()
 
-    response = output.split("Бот:")[-1].strip().split("Пользователь:")[0].strip()
     history.append((message, response))
     return history
 
 demo = gr.ChatInterface(
     fn=respond,
-    title="Innopolis Bot",
-    theme="soft",
-    examples=["Когда основан Университет Иннополис?", "Как поступить в магистратуру?"],
-    cache_examples=False  # 🛠 Отключаем сохранение длинной истории
+    chatbot=gr.Chatbot(label="Innopolis Bot"),
+    title="Innopolis Chatbot",
+    examples=["Когда основан Университет Иннополис?", "Какие программы есть в магистратуре?"],
+    cache_examples=False  # 💥 Ключевая строка, чтобы избежать ошибки
 )
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()
-