app.py

import gradio as gr
import time
from collections import defaultdict
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
import os

load_dotenv()
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
generation_timeout = float(os.getenv("GENERATION_TIMEOUT"))

if client.api_key is None:
    raise ValueError("Die Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY ist nicht gesetzt.")

last_generation_time = defaultdict(float)

def generate_image(prompt, use_magic_prompt, style, user_id):
    global last_generation_time
    
    current_time = time.time()
    if current_time - last_generation_time[user_id] < generation_timeout:
        return f"Bitte warte {generation_timeout} Sekunden zwischen den Bildgenerierungen.", None

    if use_magic_prompt:
        prompt = enhance_prompt(prompt)
    
    print("Finaler Prompt:", prompt)

    try:
        response = client.images.generate(
            model="dall-e-3",
            prompt=prompt,
            size="1024x1024",
            quality="standard",
            style=style,
            n=1
        )
        
        image_url = response.data[0].url
        
        # Update the last generation time for this user
        last_generation_time[user_id] = current_time
        
        return prompt, image_url
    except Exception as e:
        print("Ein Fehler ist aufgetreten:", e)
        return f"Ein Fehler ist beim Generieren des Bildes aufgetreten: {str(e)}", None

magic_prompts = [
    """Enhance and refine anything the user sends you as an image generation prompt for DALL-E 3:

Provide an improved version of the user message by following these guidelines:
Adds more specific details about the scene, subjects, and atmosphere
Incorporates precise descriptors for colors, textures, and lighting
Specifies the artistic style or medium (e.g., oil painting, digital art, photography)
Includes relevant compositional elements (foreground, background, perspective)
Adds any missing context or setting information
Removes any redundant or vague language
Ensures the prompt is coherent and follows a logical structure
Incorporates relevant technical terms or jargon related to art or photography
Suggests any additional elements that could enhance the overall image
Optimizes the prompt length for DALL-E 3's capabilities (aim for 40-60 words)
Only return the improved prompt without any additional comments or messages""",
"Verbessere den folgenden Bildgenerierungsprompt, um ihn detaillierter und kreativer zu machen."
]

def enhance_prompt(original_prompt):
    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[
                {"role": "system", "content": magic_prompts[0]},
                {"role": "user", "content": original_prompt}
            ],
            max_tokens=250
        )
        enhanced_prompt = response.choices[0].message.content.strip()
        return enhanced_prompt
    except Exception as e:
        print("Ein Fehler ist beim Verbessern des Prompts aufgetreten:", e)
        return original_prompt

examples = [
    "Astronaut im Dschungel, kalte Farbpalette, gedämpfte Farben, detailliert, 8k",
    "Ein Astronaut reitet auf einem grünen Pferd",
    "Ein köstliches Ceviche-Käsekuchenstück",
    "Ein spielendes Glumanda in einer märchenhaften Waldlichtung bei Sonnenuntergang",
    "Ein futuristisches Stadtbild bei Nacht mit Neonlichtern",
    "Ein Roboter, der in einem antiken Tempel tanzt",
    "Ein magisches Einhorn, das über einen Regenbogen springt",
    "Ein mittelalterlicher Ritter, der gegen einen Drachen kämpft",
    "cube cutout of an isometric programmer bedroom, 3d art, muted colors, soft lighting, high detail, concept art, behance, ray tracing, 4k",
    "astronaut riding a llama on Mars",
    "a close up of a fire breathing pokemon figure, digital art, trending on polycount, real life charmander, sparks flying, photo-realistic unreal engine, pokemon in the wild"
]

with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# codora DALL-E 3 Bildgenerator")
    gr.Markdown(f"Gib einen Bildprompt ein und verwende optional die magische Prompt-Funktion, um ihn zu verbessern. Du kannst alle {generation_timeout} Sekunden ein neues Bild generieren.")

    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=1):
            prompt = gr.Textbox(label="Bildprompt")
            use_magic_prompt = gr.Checkbox(label="Magischen Prompt verwenden")
            style = gr.Radio(
                label="Stil",
                choices=["vivid", "natural"],
                value="vivid"
            )
            user_id = gr.Textbox(label="Benutzer-ID", visible=False)
            generate_button = gr.Button("Bild generieren")

        with gr.Column(scale=1):
            final_prompt = gr.Textbox(label="Finaler Prompt")
            generated_image = gr.Image(label="Generiertes Bild")

    # Place examples below the generation button
    gr.Examples(
        examples=examples,
        inputs=prompt
    )

    generate_button.click(
        fn=generate_image,
        inputs=[prompt, use_magic_prompt, style, user_id],
        outputs=[final_prompt, generated_image]
    )

demo.launch()