Update app.py

app.py

@@ -30,8 +30,17 @@ def preprocesar_texto(texto):
 
 class ClasificadorOpiniones:
     def __init__(self):
-        model_path = hf_hub_download(repo_id="begoach1/opinion_classifier", filename="modelo_clasificador_reentrenado_lp_ros.pkl", use_auth_token=hf_token)
-        self.clf_combined = pickle.load(open(model_path, 'rb'))
+        try:
+            model_path = hf_hub_download(repo_id="begoach1/opinion_classifier", filename="modelo_clasificador_reentrenado_lp_ros.pkl", use_auth_token=hf_token)
+            with open(model_path, 'rb') as f:
+                self.clf_combined = pickle.load(f)
+        except FileNotFoundError:
+            raise RuntimeError("El archivo del modelo no se encuentra.")
+        except pickle.UnpicklingError:
+            raise RuntimeError("Error al deserializar el modelo. Asegúrate de que el archivo no esté corrupto y que la versión de scikit-learn sea compatible.")
+        except Exception as e:
+            raise RuntimeError(f"Error al descargar o cargar el modelo: {e}")
+        
         self.tokenizer = DistilBertTokenizer.from_pretrained('distilbert-base-multilingual-cased')
         self.model = DistilBertModel.from_pretrained('distilbert-base-multilingual-cased')
 
@@ -60,4 +69,4 @@ iface = gr.Interface(
     description="Ingresa un texto de opinión para obtener las etiquetas correspondientes."
 )
 
-iface.launch(share=True)
+iface.launch()