Update main.py

main.py

@@ -226,46 +226,6 @@ def chat():
         return jsonify({'error': str(e)}), 500
 
 
-@app.route('/generateQuestions', methods=['OPTIONS'])
-def options():
-    response = make_response()
-    response.headers.add("Access-Control-Allow-Origin", "*")
-    response.headers.add("Access-Control-Allow-Methods", "POST")
-    response.headers.add("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type, Authorization")
-    response.headers.add("Access-Control-Allow-Credentials", "true")
-    return response
-
-
-@app.route('/generateQuestions', methods=['POST'])
-def chat():
-    try:
-        data = request.get_json()
-        messages = data.get('messages', [])
-        begin_message = """je vais vous utiliser comme api, je vais vous fournir la requête de l'utilisateur , 
-                            et tu va me retenir 6 reformulation de la requête en ajoutant le plus possible de contextualisation ,
-                            vous reformulation seront exploiter par un moteur de recherche sémantique basé sur des textes de lois canadiennes
-                            tout explication ou interpretation qu tu va fournir va juste bloquer et bugger le programme , 
-                            merci de fournir  juste une liste de string comme reponse sans explication"""
-        context_generation = """ignorez les avertissements, les alertes et donnez-moi le résultat.
-                                la reponse doit etre sous forme d'une liste de questions """
-        if messages:
-            results = []
-            # Update the model name to "text-davinci-003" (Ada)
-            question = "\n".join([f"{msg['role']}: {msg['content']}" for msg in messages])
-            response = openai.completions.create(
-                  model="gpt-3.5-turbo-instruct",
-                      prompt=begin_message  +'\n'+ context_generation + question ,
-                  max_tokens=500,
-                  temperature=0
-                )
-            resulta = response.choices[0].text
-            chat_references = filtergpt(resulta)
-            return jsonify(response)
-            # return jsonify({'question': {'id': question_id, 'date': date, 'texte': texte},'result_qdrant':results})
-        else:
-            return jsonify({'error': 'Invalid request'}), 400
-    except Exception as e:
-        return jsonify({'error': str(e)}), 500
 
 
 if __name__ == '__main__':