Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,7 @@
|
|
| 1 |
import os
|
| 2 |
import gradio as gr
|
| 3 |
import google.generativeai as genai
|
|
|
|
| 4 |
|
| 5 |
# Атрымаем токен з асяроддзя (Secrets у Hugging Face)
|
| 6 |
GEMINI_API_KEY = os.getenv("gemini")
|
|
@@ -11,6 +12,11 @@ genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
|
|
| 11 |
# Функцыя для транскрыпцыі аўдыя з даданым промптам для стварэння субтытраў з часовымі меткамі
|
| 12 |
def transcribe_audio(audio_file):
|
| 13 |
try:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 14 |
# Загружаем файл
|
| 15 |
with open(audio_file, "rb") as f:
|
| 16 |
audio_data = f.read()
|
|
@@ -24,43 +30,55 @@ def transcribe_audio(audio_file):
|
|
| 24 |
"0:00:37.901,0:00:41.504 Забываем даражэнькія пра падабайку і падпіску на наш канал, добра."
|
| 25 |
)
|
| 26 |
|
| 27 |
-
# Ствараем запыт да Gemini
|
| 28 |
-
model = genai.GenerativeModel("gemini-
|
| 29 |
response = model.generate_content(
|
| 30 |
-
[audio_data]
|
| 31 |
-
request_options={
|
| 32 |
-
"mime_type": "audio/wav",
|
| 33 |
-
"prompt": prompt_text
|
| 34 |
-
}
|
| 35 |
)
|
| 36 |
|
|
|
|
| 37 |
# Атрыманне тэксту транскрыпцыі (які ўжо змяшчае часовыя меткі)
|
| 38 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 39 |
return transcript
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 40 |
except Exception as e:
|
| 41 |
-
return f"
|
|
|
|
| 42 |
|
| 43 |
# Функцыя для стварэння SRT-файла, у якім субтытры ўжо змяшчаюць часовыя меткі
|
| 44 |
def create_srt(transcript):
|
| 45 |
srt_path = "subtitles.srt"
|
| 46 |
-
|
| 47 |
-
|
| 48 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 49 |
|
| 50 |
# Функцыя для апрацоўкі аўдыя
|
| 51 |
def process_audio(audio):
|
| 52 |
transcript = transcribe_audio(audio)
|
|
|
|
|
|
|
| 53 |
text, srt_file = create_srt(transcript)
|
| 54 |
return text, srt_file
|
| 55 |
|
|
|
|
| 56 |
# Gradio інтэрфейс
|
| 57 |
iface = gr.Interface(
|
| 58 |
fn=process_audio,
|
| 59 |
inputs=gr.Audio(type="filepath"),
|
| 60 |
outputs=[gr.Textbox(label="Транскрыпцыя"), gr.File(label="SRT-файл")],
|
| 61 |
-
title="Транскрыпцыя аўдыя з Gemini
|
| 62 |
-
description="Загрузіце аўдыяфайл, і мадэль Gemini
|
| 63 |
)
|
| 64 |
|
| 65 |
if __name__ == "__main__":
|
| 66 |
-
iface.launch()
|
|
|
|
| 1 |
import os
|
| 2 |
import gradio as gr
|
| 3 |
import google.generativeai as genai
|
| 4 |
+
import mimetypes
|
| 5 |
|
| 6 |
# Атрымаем токен з асяроддзя (Secrets у Hugging Face)
|
| 7 |
GEMINI_API_KEY = os.getenv("gemini")
|
|
|
|
| 12 |
# Функцыя для транскрыпцыі аўдыя з даданым промптам для стварэння субтытраў з часовымі меткамі
|
| 13 |
def transcribe_audio(audio_file):
|
| 14 |
try:
|
| 15 |
+
# Вызначаем mime_type
|
| 16 |
+
mime_type, _ = mimetypes.guess_type(audio_file)
|
| 17 |
+
if mime_type is None:
|
| 18 |
+
return "Немагчыма вызначыць тып файла. Падтрымліваюцца толькі аўдыяфайлы."
|
| 19 |
+
|
| 20 |
# Загружаем файл
|
| 21 |
with open(audio_file, "rb") as f:
|
| 22 |
audio_data = f.read()
|
|
|
|
| 30 |
"0:00:37.901,0:00:41.504 Забываем даражэнькія пра падабайку і падпіску на наш канал, добра."
|
| 31 |
)
|
| 32 |
|
| 33 |
+
# Ствараем запыт да Gemini з даданнем промпту і audio_data
|
| 34 |
+
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
|
| 35 |
response = model.generate_content(
|
| 36 |
+
[prompt_text, {"mime_type": mime_type, "data": audio_data}]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 37 |
)
|
| 38 |
|
| 39 |
+
|
| 40 |
# Атрыманне тэксту транскрыпцыі (які ўжо змяшчае часовыя меткі)
|
| 41 |
+
if response.text:
|
| 42 |
+
transcript = response.text.strip()
|
| 43 |
+
else:
|
| 44 |
+
transcript = "Не атрымалася транскрыбаваць аўдыя. Магчыма, памылка з API."
|
| 45 |
return transcript
|
| 46 |
+
except FileNotFoundError:
|
| 47 |
+
return "Памылка: Файл не знойдзены."
|
| 48 |
+
except genai.APIError as e:
|
| 49 |
+
return f"Памылка API Gemini: {str(e)}"
|
| 50 |
except Exception as e:
|
| 51 |
+
return f"Нечаканая памылка: {str(e)}"
|
| 52 |
+
|
| 53 |
|
| 54 |
# Функцыя для стварэння SRT-файла, у якім субтытры ўжо змяшчаюць часовыя меткі
|
| 55 |
def create_srt(transcript):
|
| 56 |
srt_path = "subtitles.srt"
|
| 57 |
+
try:
|
| 58 |
+
with open(srt_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
| 59 |
+
f.write(transcript)
|
| 60 |
+
return transcript, srt_path
|
| 61 |
+
except Exception as e:
|
| 62 |
+
return f"Памылка пры запісе SRT-файла: {str(e)}", None
|
| 63 |
+
|
| 64 |
|
| 65 |
# Функцыя для апрацоўкі аўдыя
|
| 66 |
def process_audio(audio):
|
| 67 |
transcript = transcribe_audio(audio)
|
| 68 |
+
if transcript.startswith("Памылка"):
|
| 69 |
+
return transcript, None # Вяртаем паведамленне пра памылку і None для SRT-файла
|
| 70 |
text, srt_file = create_srt(transcript)
|
| 71 |
return text, srt_file
|
| 72 |
|
| 73 |
+
|
| 74 |
# Gradio інтэрфейс
|
| 75 |
iface = gr.Interface(
|
| 76 |
fn=process_audio,
|
| 77 |
inputs=gr.Audio(type="filepath"),
|
| 78 |
outputs=[gr.Textbox(label="Транскрыпцыя"), gr.File(label="SRT-файл")],
|
| 79 |
+
title="Транскрыпцыя аўдыя з Gemini",
|
| 80 |
+
description="Загрузіце аўдыяфайл, і мадэль Gemini створыць субтытры з часовымі меткамі."
|
| 81 |
)
|
| 82 |
|
| 83 |
if __name__ == "__main__":
|
| 84 |
+
iface.launch()
|