Create app.py

app.py

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+import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+import requests
+from flask import Flask, jsonify, request
+
+
+app = Flask(__name__)
+@app.route('/compararnoticias', methods=['POST'])
+def get_crypto_news_compare():
+    
+    fulfillment_text = ""
+    pipe = pipeline('sentiment-analysis')
+    # Realizar la solicitud a la API
+    req = request.get_json()
+    query_result = req.get('queryResult', {})
+    parameters = query_result.get('parameters', {})
+    noticias = req.get('sessionInfo', {}).get('parameters', {}).get('cryptoparam', '').lower()
+
+    # Configuración de los parámetros para la solicitud a la API
+    params = {
+        'categories': noticias,
+    }
+
+    out = pipe(noticias)
+    st.json(out)
+    resultado = out[0]['label']
+    accuracy = out[0]['score']
+    
+    if resultado == "POSITIVE":
+        fulfillment_text = f"Mi análisis al {accuracy*100:.2.f}% indica que es buena noticia para esta criptomoneda, puede ser una oportunidad valiosa para vender\n"
+    else:
+        fulfillment_text = f"Mi análisis al {accuracy*100:.2.f}% indica que es mala noticia para esta criptomoneda, puede ser una oportunidad para comprar\n" 
+    
+    return jsonify({
+        "fulfillmentResponse": {
+            "messages": [{
+                "text": {
+                    "text": [fulfillment_text]
+                }
+            }]
+        }
+    })