Dockerfile

# Usa una imagen base de Python
#FROM python:3.11

# Establece el directorio de trabajo dentro del contenedor
#WORKDIR /code

# Copia el archivo requirements.txt en el contenedor
#COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

# Instala las dependencias
#RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# Copia el resto de tu código de aplicación al contenedor
#COPY . .

# El CMD debería reflejar la forma en que se ejecuta tu aplicación Flask
#CMD ["gunicorn", "app:app", "--workers", "4", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--timeout", "120", "--keep-alive", "5



FROM python:3.11

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

COPY . /code

# Streamlit uses port 8501 by default, ensure your container allows traffic on this port
EXPOSE 8501

# Run Streamlit on container startup
ENTRYPOINT ["streamlit", "run"]
CMD ["app.py"]