Update app.py

app.py

@@ -177,7 +177,7 @@ def umwandeln_fuer_anzeige(image):
 ####################################################
 #aus einem Text-Prompt die Antwort von KI bekommen
 #mit oder ohne RAG möglich
-def generate_text (prompt, chatbot, history, vektordatenbank, websuche,  top_p=0.6, temperature=0.2, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3, top_k=35):
+def generate_text (prompt, chatbot, history, vektordatenbank,  top_p=0.6, temperature=0.2, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3, top_k=35):
     print("Text pur..............................")
     if (prompt == ""):
         raise gr.Error("Prompt ist erforderlich.")
@@ -257,10 +257,9 @@ def get_rag_response(question):
     return response
 
 
-
 	
 #Eingaben der GUI verarbeiten	
-def generate_auswahl(prompt_in, file, file_history, chatbot, history, top_p=0.6, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3,top_k=5,  validate=False):
+def generate_auswahl(prompt_in, file, file_history, chatbot, history, anzahl_docs=4, top_p=0.6, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3,top_k=5,  validate=False):
     global vektordatenbank, retriever
 
     #nur wenn man sich validiert hat, kann die Anwendung los legen
@@ -476,7 +475,6 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=themeAlex) as demo:
             max_context_length_tokens,
             repetition_penalty,
             top_k,
-            websuche,
             validate
         ],
         outputs=[chatbot, history, attached_file, attached_file_history, status_display],