Update app.py

app.py

@@ -368,7 +368,8 @@ def rag_chain2(prompt, db, k=3):
     neu_prompt = rag_template 
     for i, chunk in enumerate(retrieved_chunks):
         neu_prompt += f"{i+1}. {chunk}\n"
-
+    print("neu_prompt:.................")
+    print(neu_prompt)
     return neu_prompt
 
 ###################################################
@@ -587,9 +588,9 @@ def generate_text (prompt, chatbot, history, rag_option, model_option, openai_ap
 #Beschreibung oben in GUI
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 #title = "LLM mit RAG"
-description = """<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> mit 
-                 <strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong> auf <strong>externen Daten</strong> verwendet.\n\n
-                 """
+#description = """<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> mit 
+                 #<strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong> auf <strong>externen Daten</strong> verwendet.\n\n"""
+                 
 description2 = "<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> zum Zeichnen verwendet. Zur Zeit wird hier Stable Diffusion verwendet.\n\n"
 
 #css = """.toast-wrap { display: none !important } """
@@ -720,7 +721,7 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
                     emptyBtn2 = gr.ClearButton([user_input, chatbot_bild], value="🧹 Neue Session", scale=10)  
                     #additional_inputs_accordion = gr.Accordion(label="Weitere Eingaben...",  open=False)
 
-            
+    gr.Markdown(description)        
     
     ######################################
     # Events und Übergabe Werte an Funktionen