Dockerfile

# Usar una imagen base de Python oficial
FROM python:3.9-slim

# Establecer el directorio de trabajo dentro del contenedor
WORKDIR /code

# --- INICIO DE LA CORRECCIÓN DE PERMISOS ---
# 1. Crear un directorio local para la caché y darle permisos a todos
RUN mkdir -p /code/.cache && chmod 777 /code/.cache

# 2. Establecer una variable de entorno para que transformers use este directorio
ENV HF_HOME=/code/.cache
ENV HF_HUB_CACHE=/code/.cache
ENV TRANSFORMERS_CACHE=/code/.cache
# --- FIN DE LA CORRECCIÓN DE PERMISOS ---

# Copiar el archivo de requerimientos y instalar dependencias
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# Copiar el código de nuestra aplicación
COPY ./app.py /code/app.py

# Exponer el puerto estándar de los Spaces
EXPOSE 7860

# El comando para ejecutar la aplicación usando el servidor Uvicorn
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]