Update app.py

app.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import torch
 import os 
 import requests
 import spaces 
+import gradio as gr 
 
 api_token = os.environ.get("TOKEN")
 
@@ -19,28 +20,17 @@ output = query({
 })
 def analyze_sentiment(text):
     # Construire le prompt
-    prompt = f"""Tu es un analyseur de sentiment. Ton rôle est d'évaluer le sentiment général du texte fourni. Réponds uniquement par 'positif' ou 'négatif'. N'ajoute aucune explication. Voici le texte à analyser :
+    prompt = f"Tu es un analyseur de sentiment. Ton rôle est d'évaluer le sentiment général du texte fourni. Réponds uniquement par 'positif' ou 'négatif'. N'ajoute aucune explication. Voici le texte à analyser :{text}"
 
-{text}
 
-Sentiment :"""
-
-    # Tokenizer le prompt
-    inputs = prompt
-
-    # Générer la réponse
-    with torch.no_grad():
-        outputs = headers.generate(
-            **inputs,
-            max_new_tokens=1,  
-            num_return_sequences=1,
-            temperature=0.1,  
-            top_p=0.9,  # Ajuster le top_p pour contrôler la diversité
-        )
-
-    # Décoder et retourner la réponse
-    response = outputs[0]
-    return response.split("Sentiment :")[-1].strip()
 
+def greet(name, intensity):
+    return "Hello, " + name + "!" * int(intensity)
 
+demo = gr.Interface(
+    fn=greet,
+    inputs=["text"],
+    outputs=["text"],
+)
 
+demo.launch()