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@@ -3,7 +3,7 @@ from datasets import load_dataset
 import transformers 
 from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer, Trainer, TrainingArguments, pipeline
 
-model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=2)  # 2 classes : positif et négatif
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased", num_labels=2)  # 2 classes : positif et négatif
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
 model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=2)  # 2 classes : positif et négatif