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-import gradio as gr
-from transformers import pipeline, set_seed
-
-# Initialiser le générateur de texte avec GPT-2
-generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
-
-# Optionnel : Fixer une graine aléatoire pour la reproductibilité
-set_seed(42)
-
-# Fonction de génération de texte
-def generate_text(prompt):
-    response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, truncation=True)
-    return response[0]['generated_text']
-
-# Définir une fonction pour l'interface de chat
-def chatbot(message,history):
-    str(message)
-    return generate_text(message)
-    
-
-
-gr.ChatInterface(chatbot).launch()
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline, 
+
+# Initialiser le générateur de texte avec GPT-2
+generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
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+# Optionnel : Fixer une graine aléatoire pour la reproductibilité
+
+# Fonction de génération de texte
+def generate_text(prompt):
+    response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, truncation=True)
+    return response[0]['generated_text']
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+# Définir une fonction pour l'interface de chat
+def chatbot(message,history):
+    str(message)
+    return generate_text(message)
+    
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+gr.ChatInterface(chatbot).launch()