Delete streamlit_ui.py

streamlit_ui.py

@@ -1,562 +0,0 @@
-"""
-Streamlit UI için modül.
-Bu modül, Streamlit kullanarak web arayüzünü oluşturur.
-"""
-
-import streamlit as st
-import os
-from typing import Dict, Any, Optional
-
-# Kendi modüllerimizi içe aktar
-from prompt_templates import PROMPT_CATEGORIES
-from chatbot_backend import chatbot, ai_interface
-from api_integrations import (
-    api_manager,
-    openai_handler,
-    gemini_handler,
-    openrouter_handler
-)
-
-def main():
-    """
-    Ana Streamlit uygulaması.
-    """
-    # Sayfa yapılandırması
-    st.set_page_config(
-        page_title="AI MEVZULARI - Prompt Mühendisi (Eray Coşkun Tarafından Aboneleri için geliştirilmiştir)",
-        page_icon="🤖",
-        layout="wide",
-        initial_sidebar_state="expanded"
-    )
-    
-    # Session state başlatma
-    if "api_keys" not in st.session_state:
-        st.session_state.api_keys = {
-            "openai": os.getenv("OPENAI_API_KEY", ""),
-            "gemini": os.getenv("GEMINI_API_KEY", ""),
-            "openrouter": os.getenv("OPENROUTER_API_KEY", "")
-        }
-    
-    # Başlık ve açıklama
-    st.title("AI MEVZULARI - Prompt Mühendisi (Eray Coşkun Tarafından Aboneleri için geliştirilmiştir)")
-    st.markdown("Bu uygulama, AI modellerine verilecek detaylı promptlar oluşturmanıza yardımcı olur.")
-    
-    # Sidebar - API anahtarları
-    with st.sidebar:
-        st.header("API Anahtarları")
-        
-        st.info("API anahtarlarınızı girin. Bu anahtarlar oturum süresince saklanır ve sayfayı yenilediğinizde silinir.")
-        
-        # OpenAI API anahtarı
-        openai_api_key = st.text_input(
-            "OpenAI API Anahtarı",
-            type="password",
-            value=st.session_state.api_keys.get("openai", "")
-        )
-        
-        # Google Gemini API anahtarı
-        gemini_api_key = st.text_input(
-            "Google Gemini API Anahtarı",
-            type="password",
-            value=st.session_state.api_keys.get("gemini", "")
-        )
-        
-        # OpenRouter API anahtarı
-        openrouter_api_key = st.text_input(
-            "OpenRouter API Anahtarı",
-            type="password",
-            value=st.session_state.api_keys.get("openrouter", "")
-        )
-        
-        # API anahtarlarını kaydet
-        if st.button("API Anahtarlarını Kaydet"):
-            # Session state'e API anahtarlarını kaydet
-            st.session_state.api_keys = {
-                "openai": openai_api_key,
-                "gemini": gemini_api_key,
-                "openrouter": openrouter_api_key
-            }
-            
-            # API anahtarlarını ayarla
-            api_manager.set_api_key("openai", openai_api_key)
-            api_manager.set_api_key("gemini", gemini_api_key)
-            api_manager.set_api_key("openrouter", openrouter_api_key)
-            
-            # API işleyicilerine de anahtarları ayarla
-            openai_handler.set_api_key(openai_api_key)
-            gemini_handler.set_api_key(gemini_api_key)
-            openrouter_handler.set_api_key(openrouter_api_key)
-            
-            # Chatbot'un AI prompt generator'ına da anahtarları ayarla
-            chatbot.ai_generator.set_api_key("openai", openai_api_key)
-            chatbot.ai_generator.set_api_key("gemini", gemini_api_key)
-            chatbot.ai_generator.set_api_key("openrouter", openrouter_api_key)
-            
-            st.success("API anahtarları başarıyla kaydedildi!")
-        
-        # API anahtarlarının durumunu göster
-        with st.expander("API Anahtarı Durumu", expanded=False):
-            openai_status = "✅ Ayarlandı" if st.session_state.api_keys.get("openai") else "❌ Ayarlanmadı"
-            gemini_status = "✅ Ayarlandı" if st.session_state.api_keys.get("gemini") else "❌ Ayarlanmadı"
-            openrouter_status = "✅ Ayarlandı" if st.session_state.api_keys.get("openrouter") else "❌ Ayarlanmadı"
-            
-            st.write(f"OpenAI API: {openai_status}")
-            st.write(f"Gemini API: {gemini_status}")
-            st.write(f"OpenRouter API: {openrouter_status}")
-        
-        # AI modeli seçimi
-        st.header("AI Modeli Seçimi")
-        
-        # API sağlayıcısı seçimi
-        provider = st.selectbox(
-            "API Sağlayıcısı",
-            ["OpenAI", "Google Gemini", "OpenRouter"],
-            index=0
-        )
-        
-        # Seçilen sağlayıcıya göre model listesini al
-        provider_key = provider.lower().replace(" ", "_")
-        if provider_key == "google_gemini":
-            provider_key = "gemini"
-        
-        # Modelleri al
-        models = []
-        if provider_key == "openai":
-            models = openai_handler.get_available_models()
-        elif provider_key == "gemini":
-            models = gemini_handler.get_available_models()
-        elif provider_key == "openrouter":
-            models = openrouter_handler.get_available_models()
-        
-        # Model seçimi
-        selected_model = None
-        if models:
-            selected_model = st.selectbox("Model", models)
-    
-    # Ana içerik
-    col1, col2 = st.columns([1, 1])
-    
-    with col1:
-        st.header("Prompt Oluştur")
-        
-        # Kullanıcı girdisi
-        user_input = st.text_area(
-            "Ne yapmak istediğinizi açıklayın:",
-            height=150,
-            placeholder="Örnek: Bir e-ticaret web sitesi yapmak istiyorum. Ürünleri listeleyebilmeli, sepete ekleyebilmeli ve ödeme alabilmeliyim."
-        )
-        
-        # AI destekli prompt oluşturma seçeneği
-        if "use_ai_generation" not in st.session_state:
-            st.session_state.use_ai_generation = True
-            
-        use_ai_generation = st.checkbox(
-            "AI destekli prompt oluşturma kullan", 
-            value=st.session_state.use_ai_generation,
-            key="use_ai_generation_checkbox"
-        )
-        
-        # Checkbox değiştiğinde session state'i güncelle
-        st.session_state.use_ai_generation = use_ai_generation
-        
-        # API anahtarı kontrolü ve uyarı
-        selected_provider_key = provider.lower().replace(" ", "_")
-        if selected_provider_key == "google_gemini":
-            selected_provider_key = "gemini"
-            
-        if use_ai_generation and not st.session_state.api_keys.get(selected_provider_key):
-            st.warning(f"AI destekli prompt oluşturma için {provider} API anahtarı gereklidir. Lütfen API anahtarınızı girin ve 'API Anahtarlarını Kaydet' butonuna tıklayın.")
-        
-        # Prompt oluştur butonu
-        if st.button("Prompt Oluştur"):
-            if user_input:
-                with st.spinner("Prompt oluşturuluyor..."):
-                    # Prompt oluştur
-                    provider_key = provider.lower().replace(" ", "_")
-                    if provider_key == "google_gemini":
-                        provider_key = "gemini"
-                    
-                    # API anahtarı kontrolü
-                    if use_ai_generation and not st.session_state.api_keys.get(provider_key):
-                        st.error(f"AI destekli prompt oluşturma için {provider} API anahtarı gereklidir. Lütfen API anahtarınızı girin ve 'API Anahtarlarını Kaydet' butonuna tıklayın.")
-                    else:
-                        # Debug bilgisi
-                        st.session_state.debug_info = {
-                            "use_ai_generation": use_ai_generation,
-                            "provider": provider_key,
-                            "model": selected_model,
-                            "api_key_set": bool(st.session_state.api_keys.get(provider_key))
-                        }
-                        
-                        prompt, category, params = chatbot.process_input(
-                            user_input,
-                            use_ai_generation=use_ai_generation,
-                            provider=provider_key,
-                            model=selected_model
-                        )
-                        
-                        # Sonuçları session state'e kaydet
-                        st.session_state.prompt = prompt
-                        st.session_state.category = category
-                        st.session_state.params = params
-                        
-                        # Sonuçları göster
-                        st.success("Prompt başarıyla oluşturuldu!")
-            else:
-                st.error("Lütfen ne yapmak istediğinizi açıklayın.")
-    
-    with col2:
-        st.header("Oluşturulan Prompt")
-        
-        # Debug bilgisi (geliştirme aşamasında)
-        if "debug_info" in st.session_state:
-            with st.expander("Debug Bilgisi", expanded=False):
-                st.write(st.session_state.debug_info)
-        
-        # Oluşturulan promptu göster
-        if "prompt" in st.session_state:
-            st.subheader(f"Kategori: {st.session_state.category}")
-            
-            # Parametreleri göster
-            if st.session_state.params:
-                with st.expander("Parametreler", expanded=False):
-                    for key, value in st.session_state.params.items():
-                        st.write(f"**{key}:** {value}")
-            
-            # Promptu göster
-            st.text_area(
-                "Prompt:",
-                value=st.session_state.prompt,
-                height=400,
-                disabled=True
-            )
-            
-            # Promptu kopyala butonu
-            if st.button("Promptu Kopyala"):
-                st.code(st.session_state.prompt)
-                st.info("Yukarıdaki kodu seçip kopyalayabilirsiniz.")
-            
-            # AI ile Test Et bölümü
-            st.subheader("AI ile Test Et")
-            
-            # Test için API sağlayıcısı seçimi
-            test_provider = st.selectbox(
-                "Test için API Sağlayıcısı",
-                ["OpenAI", "Google Gemini", "OpenRouter"],
-                index=0,
-                key="test_provider"
-            )
-            
-            # Test için model seçimi
-            test_provider_key = test_provider.lower().replace(" ", "_")
-            if test_provider_key == "google_gemini":
-                test_provider_key = "gemini"
-            
-            # Test için modelleri al
-            test_models = []
-            if test_provider_key == "openai":
-                test_models = openai_handler.get_available_models()
-            elif test_provider_key == "gemini":
-                test_models = gemini_handler.get_available_models()
-            elif test_provider_key == "openrouter":
-                test_models = openrouter_handler.get_available_models()
-            
-            # Test için model seçimi
-            test_selected_model = None
-            if test_models:
-                test_selected_model = st.selectbox("Test için Model", test_models, key="test_model")
-            
-            # Test için API anahtarı giriş alanı
-            st.markdown("### Test için API Anahtarı")
-            st.info("Test için API anahtarını doğrudan buraya girebilirsiniz.")
-            
-            test_api_key = st.text_input(
-                f"{test_provider} API Anahtarı (Test için)",
-                type="password",
-                key="test_api_key"
-            )
-            
-            # AI ile Test Et butonu
-            if st.button("AI ile Test Et"):
-                if "prompt" in st.session_state:
-                    if not test_api_key:
-                        st.error(f"Lütfen test için {test_provider} API anahtarını girin.")
-                    else:
-                        with st.spinner("Prompt analizi yapılıyor..."):
-                            # Prompt analizi ve yönlendirme göster
-                            analyze_and_guide_prompt(st.session_state.prompt, st.session_state.category)
-                else:
-                    st.error("Lütfen önce bir prompt oluşturun.")
-        else:
-            st.info("Henüz bir prompt oluşturulmadı. Sol taraftaki formu doldurup 'Prompt Oluştur' butonuna tıklayın.")
-    
-    # Kategori bilgileri
-    st.header("Desteklenen Kategoriler")
-    
-    # Kategorileri göster
-    categories_per_row = 3
-    categories = list(PROMPT_CATEGORIES.keys())
-    
-    for i in range(0, len(categories), categories_per_row):
-        cols = st.columns(categories_per_row)
-        for j in range(categories_per_row):
-            if i + j < len(categories):
-                with cols[j]:
-                    category = categories[i + j]
-                    st.subheader(category)
-                    if isinstance(PROMPT_CATEGORIES[category], dict) and "description" in PROMPT_CATEGORIES[category]:
-                        st.write(PROMPT_CATEGORIES[category]["description"])
-                    else:
-                        st.write(f"{category} kategorisi için promptlar.")
-
-# Prompt analizi ve yönlendirme
-def analyze_and_guide_prompt(prompt, category):
-    """
-    Oluşturulan promptu analiz eder ve kullanımı hakkında rehberlik sağlar.
-    """
-    if not prompt:
-        return
-    
-    # Prompt türünü belirle
-    prompt_type = category
-    
-    # Prompt uzunluğu
-    prompt_length = len(prompt.split())
-    length_quality = "kısa"
-    if prompt_length > 200:
-        length_quality = "çok detaylı"
-    elif prompt_length > 100:
-        length_quality = "detaylı"
-    elif prompt_length > 50:
-        length_quality = "orta uzunlukta"
-    
-    # Rehberlik kutusu
-    st.markdown("""
-    <style>
-    .guidance-box {
-        background-color: #f0f8ff;
-        padding: 1rem;
-        border-radius: 0.5rem;
-        border-left: 0.5rem solid #4caf50;
-        margin: 1rem 0;
-    }
-    </style>
-    """, unsafe_allow_html=True)
-    
-    st.markdown('<div class="guidance-box">', unsafe_allow_html=True)
-    
-    st.markdown(f"### Prompt Analizi")
-    st.markdown(f"Bu prompt **{prompt_type}** alanında bir çalışma için oluşturulmuştur ve **{length_quality}** bir içeriğe sahiptir.")
-    
-    st.markdown("### Kullanım Önerileri")
-    st.markdown("""
-    1. **Promptu kopyalayın** ve tercih ettiğiniz AI modeline yapıştırın (ChatGPT, Claude, Gemini, vb.)
-    2. **Yanıtı değerlendirin** ve gerekirse daha spesifik talimatlar ekleyin
-    3. **İteratif çalışın** - AI'dan aldığınız yanıtları inceleyip promptu geliştirin
-    """)
-    
-    # Prompt türüne göre özel öneriler
-    st.markdown("### Özel Öneriler")
-    
-    if "web" in prompt_type.lower():
-        st.markdown("""
-        - **Kurulum Adımları:**
-          - HTML, CSS ve JavaScript dosyalarını ayrı ayrı oluşturun
-          - Gerekli kütüphaneleri CDN üzerinden veya npm ile yükleyin
-          - Responsive tasarım için media query'leri kullanın
-          
-        - **Dizin Yapısı:**
-          ```
-          project/
-          ├── index.html
-          ├── css/
-          │   └── style.css
-          ├── js/
-          │   └── main.js
-          └── assets/
-              ├── images/
-              └── fonts/
-          ```
-          
-        - **Test Etme:**
-          - Farklı tarayıcılarda test edin
-          - Mobil görünümü kontrol edin
-          - Performans için Lighthouse kullanın
-        """)
-    
-    elif "mobil" in prompt_type.lower():
-        st.markdown("""
-        - **Kurulum Adımları:**
-          - Geliştirme ortamını kurun (Android Studio, Xcode, Flutter, React Native)
-          - Gerekli bağımlılıkları yükleyin
-          - Emülatör veya gerçek cihaz için test ortamını hazırlayın
-          
-        - **Dizin Yapısı (React Native):**
-          ```
-          project/
-          ├── App.js
-          ├── package.json
-          ├── src/
-          │   ├── components/
-          │   ├── screens/
-          │   ├── navigation/
-          │   ├── services/
-          │   └── utils/
-          └── assets/
-              ├── images/
-              └── fonts/
-          ```
-          
-        - **Test Etme:**
-          - Farklı ekran boyutlarında test edin
-          - Performans ve bellek kullanımını kontrol edin
-          - Kullanıcı deneyimini optimize edin
-        """)
-    
-    elif "veri" in prompt_type.lower() or "data" in prompt_type.lower():
-        st.markdown("""
-        - **Kurulum Adımları:**
-          - Python ortamını hazırlayın (Anaconda veya virtualenv)
-          - Gerekli kütüphaneleri yükleyin (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
-          - Jupyter Notebook veya JupyterLab başlatın
-          
-        - **Dizin Yapısı:**
-          ```
-          project/
-          ├── data/
-          │   ├── raw/
-          │   └── processed/
-          ├── notebooks/
-          │   ├── exploratory.ipynb
-          │   └── analysis.ipynb
-          ├── scripts/
-          │   ├── data_processing.py
-          │   └── visualization.py
-          └── results/
-              ├── figures/
-              └── reports/
-          ```
-          
-        - **Veri İşleme:**
-          - Veri temizleme ve ön işleme adımlarını uygulayın
-          - Keşifsel veri analizi yapın
-          - Görselleştirmelerle bulguları destekleyin
-        """)
-    
-    elif "makine" in prompt_type.lower() or "machine" in prompt_type.lower():
-        st.markdown("""
-        - **Kurulum Adımları:**
-          - Python ortamını hazırlayın
-          - ML kütüphanelerini yükleyin (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
-          - GPU desteği için gerekli ayarları yapın
-          
-        - **Dizin Yapısı:**
-          ```
-          project/
-          ├── data/
-          │   ├── raw/
-          │   └── processed/
-          ├── models/
-          │   ├── trained/
-          │   └── configs/
-          ├── notebooks/
-          │   └── experiments.ipynb
-          ├── src/
-          │   ├── data_processing/
-          │   ├── feature_engineering/
-          │   ├── model_training/
-          │   └── evaluation/
-          └── results/
-              ├── metrics/
-              └── visualizations/
-          ```
-          
-        - **Model Geliştirme:**
-          - Veri ön işleme ve özellik mühendisliği yapın
-          - Model seçimi ve hiperparametre optimizasyonu uygulayın
-          - Modeli değerlendirin ve sonuçları yorumlayın
-        """)
-    
-    elif "oyun" in prompt_type.lower() or "game" in prompt_type.lower():
-        st.markdown("""
-        - **Kurulum Adımları:**
-          - Oyun motorunu kurun (Unity, Unreal Engine, Godot)
-          - Gerekli asset'leri hazırlayın
-          - Geliştirme ortamını yapılandırın
-          
-        - **Dizin Yapısı (Unity):**
-          ```
-          project/
-          ├── Assets/
-          │   ├── Scripts/
-          │   ├── Prefabs/
-          │   ├── Scenes/
-          │   ├── Models/
-          │   ├── Textures/
-          │   ├── Materials/
-          │   ├── Animations/
-          │   └── Audio/
-          ├── ProjectSettings/
-          └── Packages/
-          ```
-          
-        - **Geliştirme:**
-          - Oyun mekaniğini oluşturun
-          - Görsel ve ses öğelerini entegre edin
-          - Performans optimizasyonu yapın
-        """)
-    
-    elif "içerik" in prompt_type.lower() or "content" in prompt_type.lower():
-        st.markdown("""
-        - **Hazırlık:**
-          - Hedef kitleyi ve platformu belirleyin
-          - Anahtar kelimeleri ve SEO stratejisini planlayın
-          - İçerik takvimi oluşturun
-          
-        - **Dizin Yapısı (Blog):**
-          ```
-          blog/
-          ├── posts/
-          │   ├── category1/
-          │   └── category2/
-          ├── images/
-          ├── templates/
-          ├── styles/
-          └── scripts/
-          ```
-          
-        - **Oluşturma:**
-          - İçeriği bölümlere ayırın
-          - Görsel öğelerle destekleyin
-          - Düzenleme ve prova okuma yapın
-        """)
-    
-    else:
-        st.markdown("""
-        - **Genel Öneriler:**
-          - Promptu spesifik hedeflerinize göre özelleştirin
-          - Adım adım talimatlar ekleyin
-          - Beklediğiniz çıktı formatını belirtin
-          
-        - **Genel Dizin Yapısı:**
-          ```
-          project/
-          ├── docs/
-          ├── src/
-          ├── tests/
-          ├── resources/
-          └── README.md
-          ```
-        """)
-    
-    st.markdown("### Sonraki Adımlar")
-    st.markdown("""
-    - Bu promptu farklı AI modellerinde test edin ve sonuçları karşılaştırın
-    - Promptu projenizin ilerleyen aşamalarında güncelleyin
-    - Başarılı promptları kaydedin ve benzer projeler için şablon olarak kullanın
-    """)
-    
-    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()