app.py

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import gradio as gr

# تحميل النموذج والTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/Phi-4-mini-instruct")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/Phi-4-mini-instruct")

# وظيفة للتفاعل مع النموذج
def generate_response(user_input):
    inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=500)
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# واجهة Gradio
interface = gr.Interface(
    fn=generate_response,
    inputs="text",
    outputs="text",
    title="Phi-4-mini-instruct Chatbot",
    description="تفاعل مع نموذج Phi-4-mini-instruct من Microsoft."
)

# تشغيل الواجهة
interface.launch()