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- 多模型对比实验报告 🎨
+# 多模型对比实验报告 🎨
 
 ## 1. 模型及类别选择
-选用三款文本到图像扩散模型：
-- Stable Diffusion v1.5：通用性强。
-- Openjourney v4：艺术表现力强。
-- LDM 256：轻量、速度快。
-选取标准：性能差异明显、可在同样 prompt 下生成图像。
 
-## 2. 系统实现细节
-- 使用 `model_pipelines.py` 加载并封装模型。
-- `generate_all` 实现统一 prompt 调起三模型生成。
-- Gradio 界面设计简洁直观，包含 Arena、Leaderboard 和 Report 三标签页。
+### 选用三款文本到图像扩散模型：
+
+- **Stable Diffusion v1.5**：通用性强的基础模型
+- **Openjourney v4**：专长艺术风格表现
+- **LDM 256**：轻量级快速生成模型
 
-流程图（Mermaid）：
+### 选取标准：
+1. 性能差异明显
+2. 支持相同prompt输入格式
+3. 可在CPU环境运行
+
+## 2. 系统实现细节
 
+### 架构设计
 ```mermaid
 graph TD
- A[输入 prompt] --> B[统一处理]
- B --> C1[SD v1.5]
- B --> C2[Openjourney v4]
- B --> C3[LDM 256]
- C1 --> D[显示图像]
- C2 --> D
- C3 --> D
+    A[输入prompt] --> B[统一处理]
+    B --> C1[SD v1.5生成]
+    B --> C2[Openjourney v4生成]
+    B --> C3[LDM 256生成]
+    C1 --> D[图像展示区]
+    C2 --> D
+    C3 --> D