Update app.py

app.py

@@ -1,16 +1,28 @@
 import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 
+# بارگذاری مدل فارسی
+model_name = "HooshvareLab/gpt2-fa"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# تابع پاسخ‌دهی
 def student_bot(question):
-    if "انتخاب واحد" in question:
-        return "زمان انتخاب واحد معمولا در اواخر شهریور یا بهمن است."
-    elif "حذف و اضافه" in question:
-        return "حذف و اضافه معمولا یک هفته پس از شروع کلاس‌ها انجام می‌شود."
-    else:
-        return "لطفا سوال خود را دقیق‌تر وارد کنید."
+    inputs = tokenizer(question, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=50,
+        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
+    )
+    answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return answer[len(question):].strip()
+
+# رابط Gradio
+gr.Interface(
+    fn=student_bot,
+    inputs=gr.Textbox(label="سوال شما درباره دانشگاه چیست؟"),
+    outputs=gr.Textbox(label="پاسخ"),
+    title="🎓 ایجنت راهنمای دانشجویان",
+    description="پاسخ به سوالات با کمک مدل زبانی فارسی FarsiGPT"
+).launch()
 
-gr.Interface(fn=student_bot,
-             inputs=gr.Textbox(label="سوال شما درباره دانشگاه چیست؟"),
-             outputs=gr.Textbox(label="پاسخ"),
-             title="🎓 ایجنت راهنمای دانشجویان",
-             description="پاسخ به سوالات رایج آموزشی دانشجویان").launch()
-# اولین نسخه