Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,17 @@
 import gradio as gr
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 
+
+# بارگذاری پرسش و پاسخ‌های FAQ
+faq_dict = {}
+with open("faq.txt", encoding="utf-8") as f:
+    for line in f:
+        if ":" in line:
+            q, a = line.strip().split(":", 1)
+            faq_dict[q.strip()] = a.strip()
+
+
+
 # بارگذاری مدل فارسی
 model_name = "HooshvareLab/gpt2-fa"
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
@@ -18,6 +29,11 @@ def student_bot(question):
 پاسخ: حدود یک هفته بعد از شروع ترم تحصیلی است.
 """ + "\n".join(chat_history[-3:]) + "\nپاسخ:"
 
+    for key in faq_dict:
+    if key in question:
+        return faq_dict[key]
+
+
     inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
     outputs = model.generate(
         **inputs,
@@ -32,9 +48,11 @@ def student_bot(question):
 # رابط Gradio
 gr.Interface(
     fn=student_bot,
-    inputs=gr.Textbox(label="سوال شما درباره دانشگاه چیست؟"),
-    outputs=gr.Textbox(label="پاسخ"),
-    title="🎓 ایجنت راهنمای دانشجویان",
-    description="پاسخ به سوالات با کمک مدل زبانی فارسی FarsiGPT"
+    inputs=gr.Textbox(label="❓ سوال خود را وارد کنید"),
+    outputs=gr.Textbox(label="✅ پاسخ هوشمند"),
+    title="🎓 ایجنت راهنمای دانشجویان دانشگاه",
+    description="پاسخ به سوالات پرتکرار آموزشی با کمک مدل FarsiGPT و پایگاه دانش",
+    theme="compact"
 ).launch()
 
+