Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -6,19 +6,17 @@ model_name = "HooshvareLab/gpt2-fa"
|
|
6 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
7 |
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
|
8 |
|
|
|
9 |
# تابع پاسخدهی
|
10 |
def student_bot(question):
|
11 |
-
|
|
|
|
|
12 |
پاسخ: معمولا در پایان هر ترم تحصیلی، یعنی شهریور و بهمن انجام میشود.
|
13 |
|
14 |
پرسش: زمان حذف و اضافه کی هست؟
|
15 |
پاسخ: حدود یک هفته بعد از شروع ترم تحصیلی است.
|
16 |
-
|
17 |
-
پرسش: چه زمانی میتوان انصراف از درس داد؟
|
18 |
-
پاسخ: معمولاً تا هفته هشتم میتوان درس را حذف کرد.
|
19 |
-
|
20 |
-
پرسش: {question}
|
21 |
-
پاسخ:"""
|
22 |
|
23 |
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
|
24 |
outputs = model.generate(
|
@@ -27,11 +25,10 @@ def student_bot(question):
|
|
27 |
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
|
28 |
)
|
29 |
answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
30 |
-
|
31 |
-
# حذف prompt اولیه از متن خروجی
|
32 |
return answer.split("پاسخ:")[-1].strip()
|
33 |
|
34 |
|
|
|
35 |
# رابط Gradio
|
36 |
gr.Interface(
|
37 |
fn=student_bot,
|
|
|
6 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
7 |
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
|
8 |
|
9 |
+
chat_history = []
|
10 |
# تابع پاسخدهی
|
11 |
def student_bot(question):
|
12 |
+
chat_history.append(f"پرسش: {question}")
|
13 |
+
|
14 |
+
prompt = """پرسش: زمان انتخاب واحد چه زمانی است؟
|
15 |
پاسخ: معمولا در پایان هر ترم تحصیلی، یعنی شهریور و بهمن انجام میشود.
|
16 |
|
17 |
پرسش: زمان حذف و اضافه کی هست؟
|
18 |
پاسخ: حدود یک هفته بعد از شروع ترم تحصیلی است.
|
19 |
+
""" + "\n".join(chat_history[-3:]) + "\nپاسخ:"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
21 |
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
|
22 |
outputs = model.generate(
|
|
|
25 |
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
|
26 |
)
|
27 |
answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
|
|
|
|
28 |
return answer.split("پاسخ:")[-1].strip()
|
29 |
|
30 |
|
31 |
+
|
32 |
# رابط Gradio
|
33 |
gr.Interface(
|
34 |
fn=student_bot,
|