Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 8,957 Bytes
b003f52 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 |
import gradio as gr
from gradio_client import Client
# Qwen API istemcisini başlatıyoruz.
client = Client("Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct")
SYSTEM_PROMPT = (
"Sen bir asistansın ve deniz canlıları hakkında evet ya da hayır soruları soracaksın. "
"Amacın bu sorulardan kullanıcının aklında tuttuğu deniz canlısını bilmek. "
"Bu görevden asla uzaklaşmayacaksın. En son sadece cevabı bulduğunda cevabını <cevap></cevap> tagleri arasında yaz. "
"Şimdi sorarak başla."
)
def start_game():
"""
Oyunu başlatır; ilk soruyu getirir.
Soru çerçevesi görünür, final tahmin alanı boş,
cevap butonları (Evet, Hayır, Bilmiyorum) görünür, değerlendirme ve yeniden başlama butonları gizlidir.
"""
history = []
result = client.predict(
query="",
history=history,
system=SYSTEM_PROMPT,
api_name="/model_chat"
)
assistant_message = result[1][-1][1]
history.append(("", assistant_message))
answer_buttons_update = gr.update(visible=True)
eval_buttons_update = gr.update(visible=False)
restart_update = gr.update(visible=False)
return (
assistant_message, # assistant_display: Soru çerçevesindeki metin
"", # final_answer_display: final tahmin alanı (şimdilik boş)
history, # state: konuşma geçmişi
answer_buttons_update, # btn_evet görünür
answer_buttons_update, # btn_hayir görünür
answer_buttons_update, # btn_bilmiyorum görünür
eval_buttons_update, # btn_dogru gizli
eval_buttons_update, # btn_yanlis gizli
"", # final_state: final tahmin metni (şimdilik boş)
restart_update # btn_restart gizli
)
def process_turn(user_answer, history):
"""
Kullanıcının verdiği cevabı API'ye gönderir.
Eğer API cevabında <cevap>...</cevap> varsa:
- Soru çerçevesi gizlenir.
- Final tahmini "Tahminim: ..." şeklinde büyük ve kalın yazıyla gösterilir.
- Cevap butonları gizlenir.
- Değerlendirme butonları (Doğru, Yanlış) görünür hale gelir.
"""
result = client.predict(
query=user_answer,
history=history,
system=SYSTEM_PROMPT,
api_name="/model_chat"
)
assistant_message = result[1][-1][1]
history.append((user_answer, assistant_message))
final_answer = ""
if "<cevap>" in assistant_message and "</cevap>" in assistant_message:
start_idx = assistant_message.index("<cevap>") + len("<cevap>")
end_idx = assistant_message.index("</cevap>")
final_answer = assistant_message[start_idx:end_idx].strip()
if final_answer:
# Final tahmin yapıldı: soru çerçevesini gizle, final tahmini göster, cevap butonlarını gizle, değerlendirme butonlarını göster.
assistant_update = gr.update(visible=False)
final_text = f"**Tahminim:** **{final_answer}**"
answer_update = gr.update(visible=False)
eval_update = gr.update(visible=True)
restart_update = gr.update(visible=False)
else:
assistant_update = assistant_message
final_text = ""
answer_update = gr.update(visible=True)
eval_update = gr.update(visible=False)
restart_update = gr.update(visible=False)
return (
assistant_update, # assistant_display: Soru çerçevesi (veya gizli)
final_text, # final_answer_display: final tahmin metni (varsa)
history, # state: güncellenmiş konuşma geçmişi
answer_update, # btn_evet görünürlüğü
answer_update, # btn_hayir görünürlüğü
answer_update, # btn_bilmiyorum görünürlüğü
eval_update, # btn_dogru görünürlüğü
eval_update, # btn_yanlis görünürlüğü
final_answer, # final_state: final tahmin metni
)
# Cevap butonları için sarmalayıcı fonksiyonlar.
def process_evet(history):
return process_turn("Evet", history)
def process_hayir(history):
return process_turn("Hayır", history)
def process_bilmiyorum(history):
return process_turn("Bilmiyorum", history)
def evaluate_correct(final_state):
"""
Eğer final tahmin doğru ise:
- Final metin "Tahminim doğru! Tekrar oynayalım mı?" olarak güncellenir.
- Değerlendirme butonları gizlenir.
- Yeniden başlama butonu görünür hale gelir.
"""
new_text = "**Tahminim doğru! Tekrar oynayalım mı?**"
return new_text, gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
def evaluate_incorrect(final_state):
"""
Eğer final tahmin yanlış ise:
- Final metin "Maalesef bulamadım" olarak güncellenir.
- Değerlendirme butonları gizlenir.
- Yeniden başlama butonu görünür hale gelir.
"""
new_text = "**Maalesef bulamadım**"
return new_text, gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
def restart_game():
"""
"Tekrar Oyna" butonuna tıklandığında oyunu en baştan başlatır.
Soru çerçevesi yeniden görünür, cevap butonları aktif hale gelir,
final tahmin alanı temizlenir ve history sıfırlanır.
"""
return start_game()
# Özel CSS ile:
# - .question-box: Soru çerçevesine kenarlık ve ortalama
# - .final-answer: Final tahmini büyük, kalın ve ortalanmış gösterir.
# - .button-group: Butonları ortalar.
css = """
.question-box {
border: 2px solid #ccc;
padding: 10px;
border-radius: 5px;
margin: 10px auto;
width: 80%;
text-align: center;
}
.final-answer {
font-size: 2em;
font-weight: bold;
text-align: center;
margin: 20px;
}
.button-group {
display: flex;
justify-content: center;
gap: 20px;
}
"""
with gr.Blocks(css=css) as demo:
gr.Markdown("### Deniz Canlıları Asistanı - Evet/Hayır Oyunu")
# Üstteki soru çerçevesi: asistanın sorduğu soru burada görünecek.
assistant_display = gr.Markdown(label="Soru", elem_classes="question-box")
# Final tahmin alanı: final tahmin büyük, kalın şekilde burada gösterilecek.
final_answer_display = gr.Markdown("", label="Tahmin", elem_classes="final-answer")
# Soru aşamasında cevap için butonlar (Evet, Hayır, Bilmiyorum)
with gr.Row(elem_classes="button-group"):
btn_evet = gr.Button("Evet")
btn_hayir = gr.Button("Hayır")
btn_bilmiyorum = gr.Button("Bilmiyorum")
# Final tahminin değerlendirilmesi için butonlar (Doğru, Yanlış) – başlangıçta gizli.
with gr.Row(elem_classes="button-group"):
btn_dogru = gr.Button("Doğru", visible=False)
btn_yanlis = gr.Button("Yanlış", visible=False)
# Yeniden başlatma butonu: "Tekrar Oyna" metni ile – başlangıçta gizli.
btn_restart = gr.Button("Tekrar Oyna", visible=False)
# Gizli state'ler:
state = gr.State([])
final_state = gr.State("")
# Sayfa yüklendiğinde oyunu başlatır.
demo.load(
fn=start_game,
outputs=[assistant_display, final_answer_display, state,
btn_evet, btn_hayir, btn_bilmiyorum, btn_dogru, btn_yanlis, final_state, btn_restart]
)
# Cevap butonlarına tıklanıldığında:
btn_evet.click(
fn=process_evet,
inputs=[state],
outputs=[assistant_display, final_answer_display, state,
btn_evet, btn_hayir, btn_bilmiyorum, btn_dogru, btn_yanlis, final_state]
)
btn_hayir.click(
fn=process_hayir,
inputs=[state],
outputs=[assistant_display, final_answer_display, state,
btn_evet, btn_hayir, btn_bilmiyorum, btn_dogru, btn_yanlis, final_state]
)
btn_bilmiyorum.click(
fn=process_bilmiyorum,
inputs=[state],
outputs=[assistant_display, final_answer_display, state,
btn_evet, btn_hayir, btn_bilmiyorum, btn_dogru, btn_yanlis, final_state]
)
# Değerlendirme butonları:
btn_dogru.click(
fn=evaluate_correct,
inputs=[final_state],
outputs=[final_answer_display, btn_dogru, btn_yanlis, btn_restart]
)
btn_yanlis.click(
fn=evaluate_incorrect,
inputs=[final_state],
outputs=[final_answer_display, btn_dogru, btn_yanlis, btn_restart]
)
# Yeniden başlatma butonu: "Tekrar Oyna"ya tıklandığında tüm state sıfırlanır,
# soru çerçevesi görünür, cevap butonları tekrar ortaya çıkar.
btn_restart.click(
fn=restart_game,
inputs=[],
outputs=[assistant_display, final_answer_display, state,
btn_evet, btn_hayir, btn_bilmiyorum, btn_dogru, btn_yanlis, final_state, btn_restart]
)
demo.launch(debug=True, show_error=True)
|