Update app.py

app.py

@@ -1,12 +1,18 @@
+import asyncio
+from googletrans import Translator
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("suayptalha/arrLlama")
+# Google Translate fonksiyonu (asenkron şekilde)
+async def translate_text(text, src_lang='tr', dest_lang='en'):
+    translator = Translator()
+    translated = await asyncio.to_thread(translator.translate, text, src=src_lang, dest=dest_lang)
+    return translated.text
 
+# Hugging Face modelini kullanmak için client
+client = InferenceClient("suayptalha/arrLlama")
 
+# Modelin yanıtını döndürme fonksiyonu
 def respond(
     message,
     history: list[tuple[str, str]],
@@ -16,33 +22,39 @@ def respond(
     top_p,
 ):
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
+    
+    # History'yi mesajlara ekleyelim
     for val in history:
         if val[0]:
             messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
         if val[1]:
             messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
 
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
+    # Kullanıcıdan gelen mesajı İngilizce'ye çevir
+    translated_message_en = asyncio.run(translate_text(message, src_lang='tr', dest_lang='en'))
+    messages.append({"role": "user", "content": translated_message_en})
 
+    # Modelden gelen yanıt
     response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
+    for msg in client.chat_completion(
         messages,
         max_tokens=max_tokens,
         stream=True,
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
     ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
+        token = msg.choices[0].delta.content
         response += token
-        yield response
 
+    # Modelin cevabını Türkçe'ye çevir (sadece kullanıcıya gösterilecek)
+    translated_response_tr = asyncio.run(translate_text(response, src_lang='en', dest_lang='tr'))
+
+    # History'ye sadece İngilizce mesaj ekle
+    history.append((translated_message_en, response))  # İngilizce'yi ekliyoruz
 
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
+    yield translated_response_tr  # Kullanıcıya Türkçe cevabı gösteriyoruz
+
+# Gradio arayüzü
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
@@ -59,6 +71,6 @@ demo = gr.ChatInterface(
     ],
 )
 
-
+# Arayüz başlatma
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()