Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,7 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
 """
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
+Для получения дополнительной информации о поддержке API Inference в `huggingface_hub`, пожалуйста, ознакомьтесь с документацией: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
 """
 client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
 
@@ -14,11 +14,15 @@ def respond(
     temperature,
     top_p,
 ):
-    # Set the system message to the desired greeting
+    # Устанавливаем приветственное сообщение для системы
     system_message = "Привет! Я доктор в больнице EMS штата Alta! Напиши внизу симптомы заболевания и я поставлю предварительный диагноз! И хирургическую операцию, если надо будет ее провести."
 
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
 
+    # Включаем системное сообщение в начальный ответ
+    if not history:
+        messages.append({"role": "assistant", "content": system_message})
+
     for val in history:
         if val[0]:
             messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
@@ -37,25 +41,24 @@ def respond(
         top_p=top_p,
     ):
         token = message.choices[0].delta.content
-
         response += token
         yield response
 
 """
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
+Для получения информации о том, как настроить интерфейс чата, ознакомьтесь с документацией gradio: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
 """
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="Я - доктор.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+        gr.Textbox(value="Я - доктор.", label="Системное сообщение"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Максимальное количество новых токенов"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Температура"),
         gr.Slider(
             minimum=0.1,
             maximum=1.0,
             value=0.95,
             step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
+            label="Top-p (выборка по ядру)",
         ),
     ],
 )