Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,7 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
 """
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
+Для получения дополнительной информации о поддержке Inference API в `huggingface_hub` ознакомьтесь с документацией: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
 """
 client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
 
@@ -24,7 +24,7 @@ def respond(
 
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    # Check if the message is a greeting or a request for medical information
+    # Проверка на приветствие или запрос медицинской информации
     if message.lower() in ["привет", "здравствуйте", "hello", "hi"]:
         response = "Привет! Как я могу помочь вам сегодня?"
     elif "предварительный диагноз" in message.lower() or "операция" in message.lower():
@@ -48,12 +48,12 @@ def respond(
     yield response
 
 """
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
+Для получения информации о том, как настроить ChatInterface, ознакомьтесь с документацией gradio: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
 """
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
+        gr.Textbox(value="Предварительный диагноз: Операция: (требуется или нет, то какая)", label="System message"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
         gr.Slider(