Update app.py

app.py

@@ -1,12 +1,8 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
 client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
 
-
 def respond(
     message,
     history: list[tuple[str, str]],
@@ -15,9 +11,6 @@ def respond(
     temperature,
     top_p,
 ):
-    # Установим приветственное сообщение для системы
-    system_message = "Привет! Я помощник врача в больнице EMS штата Alta! Напиши внизу симптомы заболевания и я поставлю предварительный диагноз! И хирургическую операцию, если надо будет ее провести."
-
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
 
     for val in history:
@@ -38,30 +31,40 @@ def respond(
         top_p=top_p,
     ):
         token = message.choices[0].delta.content
-
         response += token
         yield response
 
+    # Highlight the diagnosis in bold
+    diagnosis_start = response.find("Предварительный диагноз:")
+    if diagnosis_start != -1:
+        diagnosis_end = response.find("\n", diagnosis_start)
+        if diagnosis_end == -1:
+            diagnosis_end = len(response)
+        diagnosis = response[diagnosis_start:diagnosis_end]
+        response = response[:diagnosis_start] + f"<b>{diagnosis}</b>" + response[diagnosis_end:]
+
+    # Add an identification message to the response
+    final_response = f"{response}\n\nСоздано больницей EMS штата Alta"
+    yield final_response
 
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+        gr.Textbox(
+            value="Привет! Я помощник врача в больнице EMS штата Alta! Опиши свои симптомы, и я поставлю предварительный диагноз.",
+            label="Системное сообщение"
+        ),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Максимальное количество новых токенов"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Температура"),
         gr.Slider(
             minimum=0.1,
             maximum=1.0,
             value=0.95,
             step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
+            label="Top-p (ядерное семплирование)",
         ),
     ],
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()