File size: 2,380 Bytes
c3dfc09 a5420d7 c456b88 c3dfc09 8d3c493 334df3e 143ddd8 e1f2405 a5420d7 c3dfc09 e0e9880 dc0ecdd c3dfc09 dc0ecdd c3dfc09 a5420d7 c3dfc09 1ee4bc1 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 |
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
# Подключаем другую модель
client = InferenceClient("deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-7B")
def respond(
message,
history: list[tuple[str, str]],
system_message,
max_tokens,
temperature,
top_p,
):
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
for val in history:
if val[0]:
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
if val[1]:
messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = ""
for message in client.chat_completion(
messages,
max_tokens=max_tokens,
stream=True,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
):
token = message.choices[0].delta.content
response += token
# Add the footer message
response += "\nСделано больницей EMS штата Alta!"
yield response
# Запускаем Gradio интерфейс с новой моделью
demo = gr.ChatInterface(
respond,
additional_inputs=[
gr.Textbox(value="Здравствуйте. Отвечай кратко(не пиши вступление, умозаключения итп) и сразу пиши начинай с этого ответ: Предварительный диагноз:(диагноз), Операция: (Если требуется, только название, не надо писать хирургическое вмешательство или подобное, а четкое медицинское название операции), Лечение: (Кратко, очень). Не пиши воду. Только по факту на 3 пункта отвечай. Не отходи от этого шаблона", label="System message"),
gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
gr.Slider(
minimum=0.1,
maximum=1.0,
value=0.95,
step=0.05,
label="Top-p (nucleus sampling)",
),
],
css="styles.css", # Ссылка на внешний CSS файл
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|