import subprocess import os import gradio as gr from TTS.api import TTS # Initialisation du modèle TTS avec GPU désactivé tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2", gpu=False) # Répertoire de sortie pour tous les fichiers audio output_folder = "output_audio" os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # Fonction pour générer un fichier audio à partir d'une section def generate_section_audio(project_name, section_name, text, speaker): try: # Création du sous-dossier pour le projet project_path = os.path.join(output_folder, project_name) os.makedirs(project_path, exist_ok=True) # Définir le chemin de sortie pour cette section file_name = f"{section_name}.wav" output_path = os.path.join(project_path, file_name) # Vérifier la disponibilité des fichiers audio pour le speaker speaker_wav_paths = [os.path.join("examples", f) for f in os.listdir("examples") if f.startswith(speaker) and f.endswith(".wav")] if not speaker_wav_paths: raise ValueError(f"Aucun fichier audio trouvé pour le speaker : {speaker}") # Génération de l'audio tts.tts_to_file( text=text, file_path=output_path, speaker_wav=speaker_wav_paths, language="fr" ) return output_path # Retourne le chemin de l'audio généré except Exception as e: return str(e) # Retourne l'erreur pour gestion dans l'interface # Fonction pour ajouter une section def add_section(sections): section = {"name": f"Section_{len(sections) + 1}", "text": ""} sections.append(section) return sections # Fonction pour supprimer la dernière section def remove_section(sections): if sections: sections.pop() return sections # Fonction pour générer les audios de toutes les sections def generate_all_audios(project_name, sections, speaker): results = [] for section in sections: name = section["name"] text = section["text"] audio_path = generate_section_audio(project_name, name, text, speaker) results.append(audio_path) return results # Interface Gradio with gr.Blocks() as demo: gr.Markdown(""" # 🎙️ Synthèse Vocale Margaux ## 👋 Bienvenue sur Margaux Créez des voix off naturelles à partir de textes. Divisez votre contenu en plusieurs sections pour une meilleure qualité audio. """) with gr.Box(): gr.Markdown("### 🛠️ Configuration du Projet") project_name = gr.Textbox(label="Nom du Projet", placeholder="Exemple : Capsule_Video_PLU") speaker = gr.Dropdown(label="Voix 🎙️", choices=["Margaux"], value="Margaux") # Liste de voix agree = gr.Checkbox(label="✅ J'accepte les conditions d'utilisation") with gr.Box(): gr.Markdown("### ✍️ Gestion des Sections") sections = gr.State(value=[]) # État pour stocker les sections def update_section_list(sections): return [gr.Textbox(label=f"Nom : {s['name']}", value=s["text"], lines=2) for s in sections] sections_list = gr.Column() # Conteneur pour afficher les sections ajoutées add_section_btn = gr.Button("+ Ajouter une Section ➕") remove_section_btn = gr.Button("- Supprimer la dernière Section ➖") add_section_btn.click(add_section, inputs=[sections], outputs=[sections]) remove_section_btn.click(remove_section, inputs=[sections], outputs=[sections]) with gr.Box(): gr.Markdown("### 🎧 Génération des Audios") generate_btn = gr.Button("Générer les Audios ▶️") results_output = gr.Column() # Conteneur pour afficher les audios générés def generate_audios_and_display(project_name, sections, speaker): results = generate_all_audios(project_name, sections, speaker) return [gr.Audio(label=f"Audio : {s['name']}", value=path) for s, path in zip(sections, results)] generate_btn.click( generate_audios_and_display, inputs=[project_name, sections, speaker], outputs=[results_output] ) with gr.Box(): gr.Markdown("### 📁 Sauvegarde du Projet") save_project_btn = gr.Button("Sauvegarder le Projet ✅") save_message = gr.Markdown("") def save_project(project_name): project_path = os.path.join(output_folder, project_name) if not os.path.exists(project_path): return "⚠️ Aucun audio généré à sauvegarder." return f"🎉 Projet '{project_name}' sauvegardé dans le dossier '{project_path}'." save_project_btn.click(save_project, inputs=[project_name], outputs=[save_message]) # Lancement de l'interface demo.launch(debug=True)