Update app.py

app.py

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 import subprocess
-
-# Run the setup.py install command
-try:
-    subprocess.run(['python', 'setup.py', 'install', '--user'], check=True)
-    print("Installation successful.")
-except subprocess.CalledProcessError as e:
-    print(f"Installation failed with error: {e}")
-
 import gradio as gr
 from TTS.api import TTS
 import os
 import time
 import torch
-from torch.serialization import add_safe_globals
-from TTS.tts.configs.xtts_config import XttsConfig
 
-# Ajouter XttsConfig comme "safe global" pour éviter les erreurs de désérialisation
-add_safe_globals([XttsConfig])
 
-# Charger le modèle XTTS
 tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2", gpu=False)
 
-# Créer le dossier de sortie
 output_folder = "output_audio"
 os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
 
 def predict(prompt, speaker, agree, subfolder_name, file_name):
     if not agree:
         raise gr.Error("Veuillez accepter les conditions d'utilisation.")
-    
-    # Utiliser le nom fourni pour le sous-dossier ou en générer un par défaut
+
     subfolder_name = subfolder_name.strip() or f"session_{int(time.time())}"
     session_folder = os.path.join(output_folder, subfolder_name)
     os.makedirs(session_folder, exist_ok=True)
 
-    # Utiliser le nom fourni pour le fichier ou un nom par défaut
     file_name = file_name.strip() or "output.wav"
     if not file_name.endswith(".wav"):
         file_name += ".wav"
-    
     output_path = os.path.join(session_folder, file_name)
 
-    # Charger tous les fichiers WAV du speaker sélectionné
     speaker_wav_paths = [os.path.join("examples", f) for f in os.listdir("examples") if f.startswith(speaker) and f.endswith(".wav")]
-
     if not speaker_wav_paths:
         raise gr.Error(f"Aucun fichier audio trouvé pour le speaker : {speaker}")
 
-    # Synthèse vocale
     tts.tts_to_file(
         text=prompt,
         file_path=output_path,
-        speaker_wav=speaker_wav_paths,  # Liste de fichiers .wav
-        language="fr" # Désactiver si le texte est court
+        speaker_wav=speaker_wav_paths,
+        language="fr"
     )
 
-    # Générer une forme d'onde à partir de l'audio
-    waveform = gr.make_waveform(audio=output_path)
+    return output_path
 
-    return 100, waveform, output_path
-
-# Interface utilisateur
 custom_css = """
 .gradio-container {
-    font-family: 'Arial', sans-serif;
-    background-color: #f0f4f8;
+    font-family: 'Roboto', sans-serif;
+    background-color: #f7f9fc;
 }
 .gr-form {
     background-color: white;
-    border-radius: 10px;
-    padding: 20px;
-    box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
+    border-radius: 15px;
+    padding: 30px;
+    box-shadow: 0 8px 16px rgba(0, 0, 0, 0.1);
 }
 .gr-button {
     background-color: #4a90e2;
     border: none;
+    color: white;
+    font-weight: bold;
+    transition: all 0.3s ease;
 }
 .gr-button:hover {
     background-color: #3a7bc8;
+    transform: translateY(-2px);
+}
+.gr-input, .gr-dropdown {
+    border: 1px solid #e0e0e0;
+    border-radius: 8px;
+    padding: 10px;
+}
+.gr-checkbox {
+    margin-top: 10px;
+}
+.gr-form > div {
+    margin-bottom: 20px;
 }
 """
 
-title = "Synthèse Vocale XTTS 🎙️"
-
+title = "🎙️ Synthèse Vocale XTTS"
 description = """
-<h3>Bienvenue sur notre outil de synthèse vocale XTTS !</h3>
-<p>Cet outil vous permet de générer une voix naturelle à partir d'un texte en français. 
-Choisissez une voix, entrez votre texte, et écoutez le résultat !</p>
+<h3 style='text-align: center; margin-bottom: 1em;'>Bienvenue sur notre outil de synthèse vocale XTTS !</h3>
+<p style='text-align: center;'>Générez une voix naturelle à partir de votre texte en français. Choisissez une voix, entrez votre texte, et écoutez le résultat !</p>
 """
-
 article = """
-<div style='margin:20px auto; text-align: center;'>
-<p>En utilisant cette démo, vous acceptez les conditions d'utilisation du modèle Coqui Public disponibles sur 
-<a href='https://coqui.ai/cpml' target='_blank'>https://coqui.ai/cpml</a></p>
+<div style='margin: 20px auto; text-align: center; padding: 10px; background-color: #e8f0fe; border-radius: 10px;'>
+<p>En utilisant cette démo, vous acceptez les <a href='https://coqui.ai/cpml' target='_blank' style='color: #4a90e2; text-decoration: none;'>conditions d'utilisation du modèle Coqui Public</a></p>
 </div>
 """
 
-# Générer la liste des speakers à partir des fichiers WAV dans le dossier examples
 available_speakers = list(set([f.split('_')[0] for f in os.listdir("examples") if f.endswith(".wav")]))
 
 with gr.Blocks(css=custom_css) as demo:
-    gr.Markdown(f"<h1 style='text-align: center;'>{title}</h1>")
+    gr.Markdown(f"<h1 style='text-align: center; color: #4a90e2;'>{title}</h1>")
     gr.Markdown(description)
     
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=2):
             prompt = gr.Textbox(
                 label="Texte pour la synthèse vocale",
-                info="Une ou deux phrases à la fois sont préférables* (max : 10)",
+                info="Une ou deux phrases à la fois sont préférables (max : 10)",
                 placeholder="Bonjour ! Comment allez-vous aujourd'hui ?",
-                lines=10
+                lines=5
             )
         with gr.Column(scale=1):
             speaker = gr.Dropdown(
@@ -131,18 +117,14 @@ with gr.Blocks(css=custom_css) as demo:
             )
     
     generate_btn = gr.Button("Générer la voix", variant="primary")
-    
-    
-    with gr.Row():
-        audio_output = gr.Audio(label="Audio généré")
-        waveform_output = gr.Video(label="Forme d'onde")
+    audio_output = gr.Audio(label="Audio généré")
     
     generate_btn.click(
         predict,
         inputs=[prompt, speaker, agree, subfolder_name, file_name],
-        outputs=[waveform_output, audio_output]
+        outputs=[audio_output]
     )
     
     gr.Markdown(article)
 
-demo.launch(debug=True)
+demo.launch(debug=True