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-# Chatbot para Mac M1 con Phi-3-mini
-
-Chatbot optimizado para Apple Silicon usando:
-- Microsoft Phi-3-mini (3.8B parámetros)
-- Quantización 4-bit
-- Streamlit para la interfaz web
-
-## Requisitos
-- Mac con chip M1/M2/M3
-- macOS 13.0+
-- Python 3.9+
-
-## Instalación
-```bash
-git clone https://github.com/tu-usuario/mi-chatbot.git
-cd mi-chatbot
-pip install -r requirements.txt
+---
+tags:
+- text-generation
+- conversational
+- llama
+license: mit
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+# Chatbot Phi-3-mini Optimizado para Mac M1/M2
+
+Modelo de chatbot optimizado para Apple Silicon basado en **Microsoft Phi-3-mini-4k-instruct** (3.8B parámetros) con quantización 4-bit.
+
+![Chatbot Demo](https://i.imgur.com/5Xgq3TG.gif)
+
+## Model Details
+
+### **Características Clave**
+- **Arquitectura**: Transformer-based (Llama-like)
+- **Context Window**: 4K tokens
+- **Quantización**: 4-bit (bnb)
+- **Hardware Target**: Apple M1/M2/M3 (GPU Metal)
+- **Framework**: PyTorch 2.3+ con MPS
+
+### **Uso Previsto**
+- Asistente conversacional general
+- Generación de texto en español/inglés
+- Q&A contextual
+
+## How to Use
+
+### **Inferencia Directa**
+```python
+from transformers import pipeline
+
+chatbot = pipeline(
+    "text-generation",
+    model="microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct",
+    device_map="auto",
+    torch_dtype="auto",
+    trust_remote_code=True
+)
+
+messages = [{"role": "user", "content": "Explica la teoría de relatividad"}]
+response = chatbot(messages, max_new_tokens=256)
+print(response[0]['generated_text'])