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@@ -32,46 +32,50 @@ def log_demo_usage(text, num_entities):
 
 
 # Define the Gradio interface
+# Create the Gradio layout
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("### French Healthcare NER Demo")
+    gr.Markdown(
+        """
+        As featured in *Natural Language Processing on Oracle Cloud Infrastructure: Building Transformer-Based NLP Solutions Using Oracle AI and Hugging Face*.
+        """
+    )
+    
+    with gr.Row():
+        input_box = gr.Textbox(
+            label="Paste French medical text",
+            placeholder="Le patient présente une hypertension artérielle...",
+            lines=5
+        )
+        output_box = gr.HighlightedText(label="Identified Medical Entities")
+
+    submit_button = gr.Button("Analyze Text")
+    submit_button.click(fn=process_text, inputs=input_box, outputs=output_box)
+
+    gr.Markdown("### Examples")
+    gr.Examples(
+        examples=[
+            ["Le medecin donne des antibiotiques en cas d'infections des voies respiratoires e.g. pneumonie."],
+            ["Dans le cas de l'asthme, le médecin peut recommander des corticoïdes pour réduire l'inflammation dans les poumons."],
+            ["Pour soulager les symptômes d'allergie, le médecin prescrit des antihistaminiques."],
+            ["Si le patient souffre de diabète de type 2, le médecin peut prescrire une insulinothérapie par exemple: Metformine 500mg."],
+            ["Après une blessure musculaire ou une maladies douloureuses des tendons comme une tendinopathie, le patient pourrait suivre une kinésithérapie ou une physiothérapie."],
+            ["En cas d'infection bactérienne, le médecin recommande une antibiothérapie."],
+            ["Antécédents: infarctus du myocarde en 2019. Allergie à la pénicilline."]
+        ],
+        inputs=input_box
+    )
+
+    # Footer/Disclaimer section
+    gr.Markdown(
+        """
+        ---
+        ### Disclaimer
+        This is a **demo model** provided for educational purposes. It was trained on a limited dataset and is not intended for production use, clinical decision-making, or real-world medical applications.
+        """
+    )
 
 
-# Define the main demo interface
-
-
-demo = gr.Interface(
-    fn=process_text,
-    inputs=gr.Textbox(
-        label="Paste French medical text",
-        placeholder="Le patient présente une hypertension artérielle...",
-        lines=5
-    ),
-    outputs=gr.HighlightedText(),
-    #outputs=gr.HTML(label="Identified Medical Entities"),
-    title="French Healthcare NER Demo",
-    description="""
-    As featured in _Natural Language Processing on Oracle Cloud Infrastructure: Building Transformer-Based NLP Solutions Using Oracle AI and Hugging Face_.
-    [Get the Book](https://a.co/d/eg7my5G)
-    
-    🔬 **Live Demo**: Demonstration of the French Healthcare NER model from Chapter 6 of the book.  
-    📚 **Educational Focus**: Step-by-step guidance on model building, from design to deployment.  
-    🏥 **Applications**: Healthcare NLP for text analysis, clinical studies, and compliance.  
-    ⚡ **Built on OCI**: Trained using Oracle Cloud Infrastructure's AI capabilities.
-    
-    ---
-    ### **Disclaimer**
-    This is a **demo model** provided for educational purposes. It was trained on a limited dataset and is not intended for production use, clinical decision-making, or real-world medical applications.
-    ---
-    _By **Hicham Assoudi** – AI Researcher (Ph.D.), Oracle Consultant, and Author._
-    """,
-    examples=[
-        ["Le medecin donne des antibiotiques en cas d'infections des voies respiratoires e.g. pneumonie."],
-        ["Dans le cas de l'asthme, le médecin peut recommander des corticoïdes pour réduire l'inflammation dans les poumons."],
-        ["Pour soulager les symptômes d'allergie, le médecin prescrit des antihistaminiques."],
-        ["Si le patient souffre de diabète de type 2, le médecin peut prescrire une insulinothérapie par exemple: Metformine 500mg."],
-        ["Après une blessure musculaire ou une maladies douloureuses des tendons comme une tendinopathie, le patient pourrait suivre une kinésithérapie ou une physiothérapie."],
-        ["En cas d'infection bactérienne, le médecin recommande une antibiothérapie."],
-        ["Antécédents: infarctus du myocarde en 2019. Allergie à la pénicilline."]
-    ]
-)
 
 # Add marketing elements
 with gr.Blocks() as marketing_elements: