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@@ -23,14 +23,21 @@ collection = client.get_collection(name="chromatsc", embedding_function=sentence
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client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
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def
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prompt = "" #"<s>"
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#for user_prompt, bot_response in history:
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# prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
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# prompt += f" {bot_response}</s> "
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prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
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return prompt
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-
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def responsevote(
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prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=5, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
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):
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@@ -47,7 +54,7 @@ def responsevote(
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)
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system="Evaluiere, ob die Nutzer Frage, darauf abziehlt, dass du eine Wahlempfehlung wen man wählen sollte gibt. Sollte das der Fall sein antworte mit `Ja` \n\nUser-Anliegen:"
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-
formatted_prompt =
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stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
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output = ""
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for response in stream:
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@@ -76,7 +83,7 @@ def responsecritical(
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)
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system="Bitte evaluiere ob die Frage beleidigend oder auch sensibel ist. Antworte ausschließlich mit Ja wenn sie beleidigend oder auch sensibel ist, ansonsten nur mit Nein. Erkläre deine Entscheidung nicht.\n\nUser-Anliegen:"
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-
formatted_prompt =
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80 |
stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
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81 |
output = ""
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82 |
for response in stream:
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@@ -110,7 +117,7 @@ def is_single_word_question(question):
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110 |
return len(words) == 1
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111 |
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112 |
def responsefull(
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113 |
-
prompt, statemementval1, these1,temperature=0.9, max_new_tokens=500, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
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114 |
):
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115 |
temperature = float(temperature)
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116 |
if temperature < 1e-2: temperature = 1e-2
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@@ -139,8 +146,9 @@ def responsefull(
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return "Als KI Assitenz bin ich politisch neutral. Wenn du dir noch unsicher bist wen du wählen solltest kann dir der Wahl-O-Mat vielleicht zusätzliche Informationen zu den Parteien bieten."
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prompt= prompt + selected_option
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addon=""
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results=collection.query(
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-
query_texts=[
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n_results=60,
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#where={"source": "google-docs"}
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#where_document={"$contains":"search_string"}
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@@ -158,7 +166,7 @@ def responsefull(
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if(len(results)>1):
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159 |
addon="Bitte berücksichtige bei deiner Antwort ausschießlich folgende Auszüge aus unserer Wahlhilfe Datenbank, sofern sie für die Antwort erforderlich sind. Beantworte die Frage knapp und präzise. Ignoriere unpassende Datenbank-Auszüge OHNE sie zu kommentieren, zu erwähnen oder aufzulisten:\n"+"\n".join(results)
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system="Du heißt Avah und bist ein deutschsprachiges KI-basiertes Wahlhilfe Beratungssystem zum Wahl-O-Maten für die Bundestagswahl 2021."+addon+"\n\nUser-Anliegen:"
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161 |
-
formatted_prompt = format_prompt(system+"\n"+prompt)
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162 |
stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
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output = ""
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for response in stream:
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@@ -208,7 +216,7 @@ dropdown_options = ["Keine These ausgewählt",
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with gr.Blocks(title="test") as demo:
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chatbot = gr.Chatbot(value=[[None, "Hallo mein Name ist Avah (Artificial Voting Advice Helper), deine interaktive Hilfe zum Wahl-O-Maten für die Bundestagswahl 2021. Wenn du Fragen zu Thesen der Wahlhilfe hast, wähle gerne die besagt These aus. Ansonsten kannst du mir auch unabhängig von bestimmten Thesen Fragen stellen."]], render_markdown=True)
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211 |
-
dropdown = gr.Dropdown(choices=dropdown_options, label="Wähle eine These aus wenn du willst")
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textbox = gr.Textbox(label="Deine Frage")
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def combined_response(prompt, history, dropdown_value):
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24 |
client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
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25 |
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26 |
+
def format_promptc(message):
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27 |
prompt = "" #"<s>"
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28 |
#for user_prompt, bot_response in history:
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29 |
# prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
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30 |
# prompt += f" {bot_response}</s> "
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31 |
prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
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32 |
return prompt
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33 |
+
def format_prompt(message, history):
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34 |
+
prompt = ""
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35 |
+
if history:
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36 |
+
user_prompt, bot_response = history[-1]
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37 |
+
prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST] {bot_response}</s> "
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38 |
+
prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
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39 |
+
return prompt
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40 |
+
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41 |
def responsevote(
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42 |
prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=5, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
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43 |
):
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54 |
)
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55 |
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56 |
system="Evaluiere, ob die Nutzer Frage, darauf abziehlt, dass du eine Wahlempfehlung wen man wählen sollte gibt. Sollte das der Fall sein antworte mit `Ja` \n\nUser-Anliegen:"
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57 |
+
formatted_prompt = format_promptc(system+"\n"+prompt)
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58 |
stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
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output = ""
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60 |
for response in stream:
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83 |
)
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85 |
system="Bitte evaluiere ob die Frage beleidigend oder auch sensibel ist. Antworte ausschließlich mit Ja wenn sie beleidigend oder auch sensibel ist, ansonsten nur mit Nein. Erkläre deine Entscheidung nicht.\n\nUser-Anliegen:"
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86 |
+
formatted_prompt = format_promptc(system+"\n"+prompt)
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87 |
stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
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88 |
output = ""
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89 |
for response in stream:
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return len(words) == 1
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118 |
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119 |
def responsefull(
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120 |
+
prompt, statemementval1, these1,history,temperature=0.9, max_new_tokens=500, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
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121 |
):
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122 |
temperature = float(temperature)
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123 |
if temperature < 1e-2: temperature = 1e-2
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return "Als KI Assitenz bin ich politisch neutral. Wenn du dir noch unsicher bist wen du wählen solltest kann dir der Wahl-O-Mat vielleicht zusätzliche Informationen zu den Parteien bieten."
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prompt= prompt + selected_option
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addon=""
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+
query_prompt=format_prompt(prompt,history)
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results=collection.query(
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151 |
+
query_texts=[query_prompt],
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152 |
n_results=60,
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153 |
#where={"source": "google-docs"}
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154 |
#where_document={"$contains":"search_string"}
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if(len(results)>1):
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167 |
addon="Bitte berücksichtige bei deiner Antwort ausschießlich folgende Auszüge aus unserer Wahlhilfe Datenbank, sofern sie für die Antwort erforderlich sind. Beantworte die Frage knapp und präzise. Ignoriere unpassende Datenbank-Auszüge OHNE sie zu kommentieren, zu erwähnen oder aufzulisten:\n"+"\n".join(results)
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system="Du heißt Avah und bist ein deutschsprachiges KI-basiertes Wahlhilfe Beratungssystem zum Wahl-O-Maten für die Bundestagswahl 2021."+addon+"\n\nUser-Anliegen:"
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169 |
+
formatted_prompt = format_prompt(system+"\n"+prompt,history)
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170 |
stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
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171 |
output = ""
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172 |
for response in stream:
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216 |
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217 |
with gr.Blocks(title="test") as demo:
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218 |
chatbot = gr.Chatbot(value=[[None, "Hallo mein Name ist Avah (Artificial Voting Advice Helper), deine interaktive Hilfe zum Wahl-O-Maten für die Bundestagswahl 2021. Wenn du Fragen zu Thesen der Wahlhilfe hast, wähle gerne die besagt These aus. Ansonsten kannst du mir auch unabhängig von bestimmten Thesen Fragen stellen."]], render_markdown=True)
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219 |
+
dropdown = gr.Dropdown(choices=dropdown_options, label="Wähle eine These aus wenn du willst", value="Keine These ausgewählt")
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220 |
textbox = gr.Textbox(label="Deine Frage")
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221 |
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222 |
def combined_response(prompt, history, dropdown_value):
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