Update app.py

app.py

@@ -24,9 +24,10 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
+
 def get_text_file(text_docs):
     temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, temp_file.txt)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, "temp_file.txt")  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
     with open(temp_filepath, "wb") as f:
         f.write(text_docs.getvalue())  # text 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
     text_loader = TextLoader(temp_filepath)  # TextLoader를 사용해 text를 로드합니다.
@@ -35,7 +36,7 @@ def get_text_file(text_docs):
 
 def get_csv_file(csv_docs):
     temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, temp_file.csv)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, "temp_file.csv")  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
     with open(temp_filepath, "wb") as f:
         f.write(csv_docs.getvalue())  # CSV 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
     csv_loader = CSVLoader(temp_filepath)  # CSVLoader를 사용해 CSV를 로드합니다.
@@ -43,14 +44,23 @@ def get_csv_file(csv_docs):
     return csv_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
 def get_json_file(json_docs):
-    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, temp_file.json)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
-    with open(temp_filepath, "wb") as f:
-        f.write(json_docs.getvalue())  # JSON 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
-    json_loader = JSONLoader(temp_filepath, jq_schema='.messages[].content', text_content=False)  # JSONLoader를 사용해 JSON를 로드합니다.
-    json_doc = json_loader.load()  # 텍스트를 추출합니다.
-    return json_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
-    
+    try:
+        temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+        temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, "temp_file.json")  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+        with open(temp_filepath, "wb") as f:
+            f.write(json_docs.getvalue())  # JSON 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+        json_loader = JSONLoader(temp_filepath, jq_schema='.messages[].content', text_content=False)  # JSONLoader를 사용해 JSON를 로드합니다.
+        json_doc = json_loader.load()  # 텍스트를 추출합니다.
+        return json_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Error loading JSON file: {e}")
+        return []
+
+
+
+
+
+
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
 def get_text_chunks(documents):
     text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(