Update app.py

app.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import gradio as gr
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 from peft import PeftModel
 import torch
+import gradio as gr
 
 model_id = "deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-base"
 lora_id = "Seunggg/lora-plant"
@@ -62,10 +63,13 @@ def respond(user_input, sensor_data_input):
 # Gradio 界面
 gr.Interface(
     fn=respond,
-    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="在这里输入你的植物问题..."),
+    inputs=[
+        gr.Textbox(lines=4, label="植物问题"),
+        gr.Textbox(lines=2, label="传感器数据 (JSON 格式)", placeholder='{"temperature": 25, "humidity": 60}')
+    ],
     outputs="text",
-    title="🌱 植物助手 LoRA 版",
-    description="基于 DeepSeek 微调模型，提供植物养护建议和文献推荐。",
-    allow_flagging="never"
+    title="🌱 植物助手 - 本地 LoRA + Render 联动版",
+    description="结合本地建议和传感器分析结果。"
 ).launch()
 
+