Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+
+# Ссылки на CSV-файлы
+URL_DASHA = "https://raw.githubusercontent.com/fruitpicker01/Storage_Dasha_2025/main/messages.csv"
+URL_LERA = "https://raw.githubusercontent.com/fruitpicker01/Storage_Lera_2025/main/messages.csv"
+URL_SVETA = "https://raw.githubusercontent.com/fruitpicker01/Storage_Sveta_2025/main/messages.csv"
+
+def process_data():
+    # Читаем CSV для Даши
+    dasha_df = pd.read_csv(URL_DASHA, na_values=["Не выбрано"])
+    # Читаем CSV для Леры
+    lera_df = pd.read_csv(URL_LERA, na_values=["Не выбрано"])
+    # Читаем CSV для Светы
+    sveta_df = pd.read_csv(URL_SVETA, na_values=["Не выбрано"])
+
+    # Функция для подсчёта уникальных строк по нужным столбцам,
+    # приравнивая "Не выбрано" к NaN (na_values уже сделал это).
+    def count_unique(df):
+        # Оставляем только интересующие столбцы
+        selected_cols = ["gender", "generation", "industry", "opf"]
+        # Убеждаемся, что если какой-то столбец отсутствует, пропускаем его или обрабатываем осторожно
+        df_filtered = df[selected_cols].copy()
+        # Дропаем дубликаты
+        df_filtered.drop_duplicates(inplace=True)
+        # Возвращаем количество уникальных строк
+        return len(df_filtered)
+
+    # Подсчитываем по каждому репозиторию
+    dasha_count = count_unique(dasha_df)
+    lera_count = count_unique(lera_df)
+    sveta_count = count_unique(sveta_df)
+
+    # Считаем суммарное количество
+    total_count = dasha_count + lera_count + sveta_count
+
+    # Расчёт процентов
+    # - Итоговый процент от 702 (суммарный)
+    total_percent = (total_count / 702) * 100
+
+    # - Проценты по каждому репозиторию от 117
+    dasha_percent = (dasha_count / 117) * 100
+    lera_percent = (lera_count / 117) * 100
+    sveta_percent = (sveta_count / 117) * 100
+
+    # Формируем итоговую строку вывода (или можно вернуть словарь)
+    result_str = f"""
+    Результаты:
+    • Даша: {dasha_count} уникальных строк (≈ {dasha_percent:.2f}% из 117)
+    • Лера: {lera_count} уникальных строк (≈ {lera_percent:.2f}% из 117)
+    • Света: {sveta_count} уникальных строк (≈ {sveta_percent:.2f}% из 117)
+
+    Суммарно: {total_count} уникальных строк (≈ {total_percent:.2f}% из 702)
+    """
+    return result_str
+
+# Создаём интерфейс Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("<h2>Подсчёт уникальных строк для Даши, Леры и Светы</h2>")
+    btn = gr.Button("Обновить данные и показать результат")
+    output = gr.Textbox(label="Результат")
+    
+    btn.click(fn=process_data, outputs=output)
+
+# Запуск приложения (автоматически в Spaces он обычно дергает demo.launch())
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()