Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -154,18 +154,22 @@ def process_data():
|
|
154 |
# Чтение второго набора данных (с обработкой ошибок)
|
155 |
try:
|
156 |
dasha_count2, dasha_daily2 = read_and_process_data(URL_DASHA_2, "Даша (2)")
|
|
|
157 |
except Exception as e:
|
158 |
print(f"[Даша (2)] Ошибка при чтении дополнительного CSV: {e}")
|
159 |
dasha_count2, dasha_daily2 = 0, pd.DataFrame(columns=["date", "count", "user"])
|
160 |
|
161 |
try:
|
162 |
lera_count2, lera_daily2 = read_and_process_data(URL_LERA_2, "Лера (2)")
|
|
|
|
|
163 |
except Exception as e:
|
164 |
print(f"[Лера (2)] Ошибка при чтении дополнительного CSV: {e}")
|
165 |
lera_count2, lera_daily2 = 0, pd.DataFrame(columns=["date", "count", "user"])
|
166 |
-
|
167 |
try:
|
168 |
sveta_count2, sveta_daily2 = read_and_process_data(URL_SVETA_2, "Света (2)")
|
|
|
169 |
except Exception as e:
|
170 |
print(f"[Света (2)] Ошибка при чтении дополнительного CSV: {e}")
|
171 |
sveta_count2, sveta_daily2 = 0, pd.DataFrame(columns=["date", "count", "user"])
|
|
|
154 |
# Чтение второго набора данных (с обработкой ошибок)
|
155 |
try:
|
156 |
dasha_count2, dasha_daily2 = read_and_process_data(URL_DASHA_2, "Даша (2)")
|
157 |
+
dasha_daily2["user"] = "Даша"
|
158 |
except Exception as e:
|
159 |
print(f"[Даша (2)] Ошибка при чтении дополнительного CSV: {e}")
|
160 |
dasha_count2, dasha_daily2 = 0, pd.DataFrame(columns=["date", "count", "user"])
|
161 |
|
162 |
try:
|
163 |
lera_count2, lera_daily2 = read_and_process_data(URL_LERA_2, "Лера (2)")
|
164 |
+
# Переопределяем имя пользователя, чтобы объединить данные
|
165 |
+
lera_daily2["user"] = "Лера"
|
166 |
except Exception as e:
|
167 |
print(f"[Лера (2)] Ошибка при чтении дополнительного CSV: {e}")
|
168 |
lera_count2, lera_daily2 = 0, pd.DataFrame(columns=["date", "count", "user"])
|
169 |
+
|
170 |
try:
|
171 |
sveta_count2, sveta_daily2 = read_and_process_data(URL_SVETA_2, "Света (2)")
|
172 |
+
sveta_daily2["user"] = "Света"
|
173 |
except Exception as e:
|
174 |
print(f"[Света (2)] Ошибка при чтении дополнительного CSV: {e}")
|
175 |
sveta_count2, sveta_daily2 = 0, pd.DataFrame(columns=["date", "count", "user"])
|