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1
+ import gradio as gr
2
+
3
+ titulo = "Mi primer demo con Hugging Face"
4
+ descripcion = "Este es un demo ejecutado durante la clase con Platzi."
5
+
6
+ # Cargar el modelo desde Hugging Face
7
+ modelo = gr.load("huggingface/microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224")
8
+
9
+ # Verificar la funcionalidad del modelo cargado
10
+ def predict(image):
11
+ return modelo(image)
12
+
13
+ # Crear una nueva interfaz reutilizando el modelo
14
+ demo = gr.Interface(
15
+ fn=predict, # Usar la funci贸n de predicci贸n
16
+ inputs=gr.Image(label="Carga una imagen aqu铆"), # Input definido
17
+ outputs=gr.Label(num_top_classes=3), # Outputs del modelo cargado
18
+ title=titulo, # T铆tulo de la interfaz
19
+ description=descripcion # Descripci贸n de la interfaz
20
+ )
21
+
22
+ # Lanzar la aplicaci贸n
23
+ demo.launch()