Update src/webui.py

src/webui.py

@@ -155,11 +155,11 @@ def show_hop_slider(pitch_detection_algo):
 
 
 if __name__ == '__main__':
-    parser = ArgumentParser(description='Generate a AI cover song in the song_output/id directory.', add_help=True)
-    parser.add_argument("--share", action="store_true", dest="share_enabled", default=False, help="Enable sharing")
-    parser.add_argument("--listen", action="store_true", default=False, help="Make the WebUI reachable from your local network.")
-    parser.add_argument('--listen-host', type=str, help='The hostname that the server will use.')
-    parser.add_argument('--listen-port', type=int, help='The listening port that the server will use.')
+    parser = ArgumentParser(description='Создайте AI кавер-версию в каталоге song_output/id.', add_help=True)
+    parser.add_argument("--share", action="store_true", dest="share_enabled", default=False, help="Включить общий доступ")
+    parser.add_argument("--listen", action="store_true", default=False, help="Сделайте WebUI доступным из вашей локальной сети.")
+    parser.add_argument('--listen-host', type=str, help='Имя хоста, которое будет использовать сервер.')
+    parser.add_argument('--listen-port', type=int, help='Порт прослушивания, который будет использовать сервер.')
     args = parser.parse_args()
 
     voice_models = get_current_models(rvc_models_dir)
@@ -173,12 +173,12 @@ if __name__ == '__main__':
             with gr.Accordion('Main Options'):
                 with gr.Row():
                     with gr.Column():
-                        rvc_model = gr.Dropdown(voice_models, label='Voice Models', info='Models folder "AICoverGen --> rvc_models". After new models are added into this folder, click the refresh button')
+                        rvc_model = gr.Dropdown(voice_models, label='Voice Models', info='Папка моделей «AICoverGen --> rvc_models». После добавления новых моделей в эту папку нажмите кнопку «Обновить».')
                         ref_btn = gr.Button('Refresh Models 🔁', variant='primary')
 
                     with gr.Column() as yt_link_col:
-                        song_input = gr.Text(label='Song input', info='Link to a song on YouTube or full path to a local file. For file upload, click the button below. Example: https://www.youtube.com/watch?v=M-mtdN6R3bQ')
-                        show_file_upload_button = gr.Button('Upload file instead')
+                        song_input = gr.Text(label='Song input', info='Ссылка на песню на YouTube или полный путь к локальному файлу. Для загрузки файла нажмите кнопку ниже. Пример: https://www.youtube.com/watch?v=M-mtdN6R3bQ')
+                         show_file_upload_button = gr.Button('Вместо этого загрузите файл')
 
                     with gr.Column(visible=False) as file_upload_col:
                         local_file = gr.File(label='Audio file')
@@ -187,22 +187,22 @@ if __name__ == '__main__':
                         song_input_file.upload(process_file_upload, inputs=[song_input_file], outputs=[local_file, song_input])
 
                     with gr.Column():
-                        pitch = gr.Slider(-3, 3, value=0, step=1, label='Pitch Change (Vocals ONLY)', info='Generally, use 1 for male to female conversions and -1 for vice-versa. (Octaves)')
-                        pitch_all = gr.Slider(-12, 12, value=0, step=1, label='Overall Pitch Change', info='Changes pitch/key of vocals and instrumentals together. Altering this slightly reduces sound quality. (Semitones)')
+                        pitch = gr.Slider(-3, 3, value=0, step=1, label='Pitch Change (Vocals ONLY)', info='Обычно 1 используется для преобразования мужского голоса в женский, а -1 наоборот. (Октавы)')
+                        pitch_all = gr.Slider(-12, 12, value=0, step=1, label='Overall Pitch Change', info='Изменяет высоту/тональность вокала и инструментальной партии одновременно. Изменение этого параметра немного снижает качество звука. (Полутона)')
                     show_file_upload_button.click(swap_visibility, outputs=[file_upload_col, yt_link_col, song_input, local_file])
                     show_yt_link_button.click(swap_visibility, outputs=[yt_link_col, file_upload_col, song_input, local_file])
 
             with gr.Accordion('Voice conversion options', open=False):
                 with gr.Row():
-                    index_rate = gr.Slider(0, 1, value=0.5, label='Index Rate', info="Controls how much of the AI voice's accent to keep in the vocals")
-                    filter_radius = gr.Slider(0, 7, value=3, step=1, label='Filter radius', info='If >=3: apply median filtering median filtering to the harvested pitch results. Can reduce breathiness')
-                    rms_mix_rate = gr.Slider(0, 1, value=0.25, label='RMS mix rate', info="Control how much to mimic the original vocal's loudness (0) or a fixed loudness (1)")
-                    protect = gr.Slider(0, 0.5, value=0.33, label='Protect rate', info='Protect voiceless consonants and breath sounds. Set to 0.5 to disable.')
+                    index_rate = gr.Slider(0, 1, value=0.5, label='Index Rate', info="Управляет тем, какую часть акцента голоса AI следует сохранить в вокале.")
+                    filter_radius = gr.Slider(0, 7, value=3, step=1, label='Filter radius', info='Если >=3: применить медианную фильтрацию к собранным результатам основного тона. Может уменьшить одышку')
+                    rms_mix_rate = gr.Slider(0, 1, value=0.25, label='RMS mix rate', info="Управляйте тем, насколько имитировать громкость исходного вокала (0) или фиксированную громкость (1).")
+                    protect = gr.Slider(0, 0.5, value=0.33, label='Protect rate', info='Защищайте глухие согласные и звуки дыхания. Установите значение 0,5, чтобы отключить.')
                     with gr.Column():
-                        f0_method = gr.Dropdown(['rmvpe', 'mangio-crepe'], value='rmvpe', label='Pitch detection algorithm', info='Best option is rmvpe (clarity in vocals), then mangio-crepe (smoother vocals)')
-                        crepe_hop_length = gr.Slider(32, 320, value=128, step=1, visible=False, label='Crepe hop length', info='Lower values leads to longer conversions and higher risk of voice cracks, but better pitch accuracy.')
+                        f0_method = gr.Dropdown(['rmvpe', 'mangio-crepe'], value='rmvpe', label='Pitch detection algorithm', info='Лучший вариант — rmvpe (четкость вокала), затем mangio-crepe (более плавный вокал).')
+                        crepe_hop_length = gr.Slider(32, 320, value=128, step=1, visible=False, label='Crepe hop length', info='Более низкие значения приводят к более длительному преобразованию и более высокому риску прерывания голоса, но к большей точности высоты тона.')
                         f0_method.change(show_hop_slider, inputs=f0_method, outputs=crepe_hop_length)
-                keep_files = gr.Checkbox(label='Keep intermediate files', info='Keep all audio files generated in the song_output/id directory, e.g. Isolated Vocals/Instrumentals. Leave unchecked to save space')
+                keep_files = gr.Checkbox(label='Keep intermediate files', info='Сохраняйте все сгенерированные аудиофайлы в каталоге song_output/id, например. Изолированный вокал/инструментал. Оставьте флажок снятым, чтобы сэкономить место')
 
             with gr.Accordion('Audio mixing options', open=False):
                 gr.Markdown('### Volume Change (decibels)')
@@ -213,13 +213,13 @@ if __name__ == '__main__':
 
                 gr.Markdown('### Reverb Control on AI Vocals')
                 with gr.Row():
-                    reverb_rm_size = gr.Slider(0, 1, value=0.15, label='Room size', info='The larger the room, the longer the reverb time')
-                    reverb_wet = gr.Slider(0, 1, value=0.2, label='Wetness level', info='Level of AI vocals with reverb')
-                    reverb_dry = gr.Slider(0, 1, value=0.8, label='Dryness level', info='Level of AI vocals without reverb')
-                    reverb_damping = gr.Slider(0, 1, value=0.7, label='Damping level', info='Absorption of high frequencies in the reverb')
+                    reverb_rm_size = gr.Slider(0, 1, value=0.15, label='Room size', info='Чем больше комната, тем дольше время реверберации.')
+                    reverb_wet = gr.Slider(0, 1, value=0.2, label='Wetness level', info='Уровень AI-вокала с реверберацией')
+                    reverb_dry = gr.Slider(0, 1, value=0.8, label='Dryness level', info='Уровень AI-вокала без реверберации')
+                    reverb_damping = gr.Slider(0, 1, value=0.7, label='Damping level', info='Поглощение высоких частот в реверберации')
 
                 gr.Markdown('### Audio Output Format')
-                output_format = gr.Dropdown(['mp3', 'wav'], value='mp3', label='Output file type', info='mp3: small file size, decent quality. wav: Large file size, best quality')
+                output_format = gr.Dropdown(['mp3', 'wav'], value='mp3', label='Output file type', info='mp3: небол��шой размер файла, достойное качество. wav: большой размер файла, лучшее качество.')
 
             with gr.Row():
                 clear_btn = gr.ClearButton(value='Clear', components=[song_input, rvc_model, keep_files, local_file])
@@ -244,8 +244,8 @@ if __name__ == '__main__':
 
             with gr.Tab('From HuggingFace/Pixeldrain URL'):
                 with gr.Row():
-                    model_zip_link = gr.Text(label='Download link to model', info='Should be a zip file containing a .pth model file and an optional .index file.')
-                    model_name = gr.Text(label='Name your model', info='Give your new model a unique name from your other voice models.')
+                    model_zip_link = gr.Text(label='Download link to model', info='Это должен быть ZIP-файл, содержащий файл модели .pth и необязательный файл .index.')
+                    model_name = gr.Text(label='Name your model', info='Дайте вашей новой модели уникальное имя среди других ваших моделей голоса.')
 
                 with gr.Row():
                     download_btn = gr.Button('Download 🌐', variant='primary', scale=19)
@@ -257,8 +257,8 @@ if __name__ == '__main__':
                 gr.Examples(
                     [
                         ['https://huggingface.co/phant0m4r/LiSA/resolve/main/LiSA.zip', 'Lisa'],
-                        ['https://pixeldrain.com/u/3tJmABXA', 'Gura'],
-                        ['https://pixeldrain.com/u/3Uf84csp', 'Yandex Alisa'],
+                        ['https://pixeldrain.com/u/3tJmABXA', '- Gura'],
+                        ['https://pixeldrain.com/u/3Uf84csp', '- Yandex Alisa'],
                         ['https://huggingface.co/Kit-Lemonfoot/kitlemonfoot_rvc_models/resolve/main/AZKi%20(Hybrid).zip', 'Azki']
                     ],
                     [model_zip_link, model_name],
@@ -268,11 +268,11 @@ if __name__ == '__main__':
 
             with gr.Tab('From Public Index'):
 
-                gr.Markdown('## How to use')
-                gr.Markdown('- Click Initialize public models table')
-                gr.Markdown('- Filter models using tags or search bar')
-                gr.Markdown('- Select a row to autofill the download link and model name')
-                gr.Markdown('- Click Download')
+                gr.Markdown('## Как использовать')
+                gr.Markdown('- Нажмите «Инициализировать таблицу общедоступных моделей»')
+                gr.Markdown('- Фильтрация моделей по тегам или строке поиска')
+                gr.Markdown('- Выберите строку для автозаполнения ссылки для скачивания и названия модели')
+                gr.Markdown('- Нажмите Загрузить')
 
                 with gr.Row():
                     pub_zip_link = gr.Text(label='Download link to model')
@@ -295,11 +295,11 @@ if __name__ == '__main__':
 
         # Upload tab
         with gr.Tab('Upload model'):
-            gr.Markdown('## Upload locally trained RVC v2 model and index file')
-            gr.Markdown('- Find model file (weights folder) and optional index file (logs/[name] folder)')
-            gr.Markdown('- Compress files into zip file')
-            gr.Markdown('- Upload zip file and give unique name for voice')
-            gr.Markdown('- Click Upload model')
+            gr.Markdown('## Загрузить локально обученную модель RVC v2 и индексный файл')
+            gr.Markdown('- Найти файл модели (папка весов) и дополнительный индексный файл (папка журналов/[имя])')
+            gr.Markdown('- Сжать файлы в zip-файл')
+            gr.Markdown('- Загрузите zip-файл и укажите уникальное имя для голоса')
+            gr.Markdown('- Нажмите Загрузить модель')
 
             with gr.Row():
                 with gr.Column():