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job-postings/23-02-2025/1.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+Requirements:
+10+ years of experience setting up ML infrastructure from end to end.
+Must be Proficient in Python / SQL and ML frameworks deployed in GCP or AWS (preferred)
+5 years of experience of ML: learning-to-rank, transformer models.
+Experience at a strong startup, scale-up, or FAANG/equivalent company
+Experience in deploying ML models in backend services.
+Experience in leading projects end-to-end and strong communication skills
+Must be able to work fully office based in NYC.
+3 years of experience in crypto
+
+PC.
+This is a fully office-based in NYC.
+This is a Senior position 8+ years of experience in Machine learning is required

job-postings/23-02-2025/10.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+Loblaw Companies Ltd - Head Office
+
+Toronto, ON
+
+Nombre de poste(s) à combler : 1
+Salaire À discuter 
+Temps plein 
+Publié le 5 février 2025
+Ajouter aux favoris 
+Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible
+
+Voir le profil complet Postuler maintenant

job-postings/23-02-2025/2.txt

@@ -0,0 +1,65 @@
+Le poste
+
+Descriptif du poste
+
+Quelques Informations à L’intention Des Candidats
+
+Il ne s’agit pas d’une offre d’alternance.
+
+Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de développement mais d’un stage ouvrier.
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+Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de fin d’étude.
+
+Les candidatures pour l’un de ces points ne seront pas traitées
+
+\******
+
+Diduenjoy récolte chaque mois pour le compte de ses entreprises clientes via ses questionnaires de satisfaction (NPS, CSAT…)
+
+Ces données “non structurées” où les consommateurs expriment avec leurs propres mots sont une mine d’information exceptionnelle pour les entreprises.
+
+Pour aider les entreprises à exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy développe une technologie de catégorisation des commentaires.
+
+Cette technologie s’appuie sur des techniques d’Intelligence Artificielle (IA) combinant des algorithmes avec une approche reposant sur l’analyse sémantique et le sentiment associé.
+
+Dans le cadre de ce travail, DIDUENJOY recherche des stagiaires pour contribuer à améliorer nos méthodes de catégorisation.
+
+Concrètement Vous Devrez
+
+Appréhender les parcours utilisateurs relatifs aux retours analysés.
+Labelliser des commentaires libres ( selon les prédictions de l’IA ).
+Identifier les tendances.
+Participer à l’amélioration de la technologie.
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+Attention, il ne s’agit pas d’un stage de développement informatique ou de programmation, les missions sont accessibles au niveau stage ouvrier.
+
+Vous ne serez pas amené à faire du développement lors de ce stage.
+
+Des connaissances et un intérêt pour le domaine de la mode et du luxe seront un plus sans être un critère limitant
+
+CE QUE VOUS APPORTERA LE STAGE
+
+La découverte de l’univers d’une startup SaaS BtoB aux enjeux très technologique.
+La participation à l’élaboration d’un outil de machine learning avec des développeurs full stack confirmées
+
+Rémunération
+
+Rémunération 4.35€ BRUTE par heure y compris pour les stages de moins de 2 mois + 50% des frais de transport (métro) + 10€ de tickets restaurants Swile pris en charge à 50%
+
+Voir plus
+
+Profil recherché
+
+Tu es étudiant(e) en école d’ingénieur ( niveau bac +1 à bac +3 ) située en métropole
+
+Tu as besoin de réaliser un stage ouvrier et non un stage de developpement ou de fin d’études
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+Tu es intéressé(e) par les sujets de Data Science et d’Intelligence Artificielle.
+
+Tu maîtrises l’anglais
+
+Déroulement des entretiens
+
+Entretien de motivation 20 minutes
+
+Cas pratique de 30 minutes

job-postings/23-02-2025/3.txt

@@ -0,0 +1,24 @@
+Profil: Machine Learning Engineer spécialisé en RAG
+
+Résumé
+Ingénieur expérimenté en Machine Learning et Data Science, spécialisé dans le développement et le déploiement de systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) à grande échelle. Fort d’une expertise approfondie dans l’optimisation des modèles de LLM et la structuration de données pour une recherche vectorielle efficace, ce profil a mené avec succès plusieurs projets exploitant des architectures RAG sur des jeux de données complexes.
+
+Compétences clés
+• Déploiement de solutions RAG : Expérience prouvée dans la mise en production de plusieurs cas d’usage RAG avec des résultats mesurables.
+• Modèles de langage avancés (LLM) & IA générative : Bonne maîtrise des spécificités, limites et biais des modèles LLM, ainsi que des techniques pour améliorer la pertinence et la robustesse des réponses.
+• Structuration des données pour recherche vectorielle : Conception et optimisation d’index vectoriels (FAISS, Weaviate, Pinecone, etc.), hybrid search, et embeddings pour garantir des performances optimales.
+• Développement et mise en production : Expérience en MLOps et DevOps pour l’intégration, le déploiement et la scalabilité des modèles sur une architecture GPU-intensive.
+• Stack technique : Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, Triton, CUDA, PyTorch, TensorFlow, Kubernetes, FastAPI, Elasticsearch, PostgreSQL, etc.
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+Missions & Environnement
+Le profil rejoindra une équipe stratégique en charge de la conception et du développement des services IA de nouvelle génération pour un grand groupe. Ces services serviront de core services IA pour l’ensemble des applications du groupe.
+L’environnement technique est exigeant, avec une infrastructure robuste exploitant un grand nombre de GPUs pour assurer des performances optimales. Plusieurs projets sont en cours pour industrialiser les solutions d’IA générative et de RAG sur un écosystème applicatif complexe.
+
+Profil recherché
+• Expérience confirmée (minimum 3 à 5 ans) en Data Science / ML Engineering avec une spécialisation en RAG.
+• A déjà déployé des solutions RAG en production et géré des défis liés à la qualité des données et à l’optimisation des requêtes.
+• Maîtrise des principaux modèles de LLM et des techniques avancées de fine-tuning, prompt engineering et augmentation contextuelle.
+• Très à l’aise avec les problématiques d’indexation et de recherche vectorielle, avec une vision scalable et industrialisable.
+• Capacité à travailler en équipe sur des projets complexes, dans un environnement à forte dimension GPU et Cloud.
+
+Bonus : Expérience avec les architectures distributed training et fine-tuning sur des clusters de GPUs.

job-postings/23-02-2025/4.txt

@@ -0,0 +1,29 @@
+Data Scientist - Machine Learning / AI - North East - £60,000 - Hybrid
+
+Company Overview
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+My client is a Data-driven e-commerce outfit who are currently seeking a Data Scientist to help them achieve their goals. This client is one of the fastest growing online business in the country and they credit their forward thinking, technology and data first approach to their success. This is a great opportunity to be part of a team who will prioritise cutting-edge technology and give you a level of freedom to transform business operations, while maintaining a great work-life balance with flexible working arrangements.
+
+Role Overview
+
+The client is looking for a talented Data Scientist with a strong background in Machine Learning and analytics. You will build, tune, and deploy ML models to help push the organisation into the future and remain ahead of their competitors.
+
+You will be working closely with the Data Engineering team in order to effectively implement and improve said models, in addition to ML you will leverage a range of AI tools to enhance performance and efficiency.
+
+Requirements
+
+Experience with Machine Learning and model deployment 
+Strong with Python, SQL and ML Frameworks 
+Hands on experience with AWS services 
+
+Nice To Have
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+Data Pipeline Experience 
+Terraform Experience 
+Databricks Experience
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+This is an unmissable chance to hone your skills and grow your career working for a top e-commerce organisation, interviews are already underway so don't miss your chance. Apply Now!
+
+Contact - //
+
+Amazon Lambda,AWS,Kafka,Machine learning,Python,SQL,Terraform, AI, ML, Artificial Intelligence, Data Science, Copilot, Chatbot, CI/CD, Data

job-postings/23-02-2025/5.txt

@@ -0,0 +1,53 @@
+Il contributo che può dare
+
+Studiare la teoria della programmazione neurolinguistica (PNL) e identificare i set di dati necessari per valutare i rischi di reputazione dai media online
+Raccogliere dati storici online rilevanti (notizie, social media ecc.) tramite tecniche come web scraping, web crawling o tramite API standard
+Identificare le tecniche adatte di machine learning e implementarle come «sensori» per riconoscere i rischi di reputazione
+Sviluppare software secondo le buone prassi per applicare le tecniche di machine learning precedentemente identificate utilizzando i dati anteriormente individuati
+Garantire uno scambio costante e iterativo e presentare gli sviluppi agli stakeholder
+
+Che cosa La contraddistingue
+
+Diploma universitario (bachelor o master) in ambito tecnico o delle scienze naturali
+Esperienza nella programmazione (in particolare Python)
+L’esperienza nell’applicazione delle tecniche di machine learning, in particolare PNL, costituisce un vantaggio
+Esperienza con Linux OS
+Spiccato spirito di gruppo e doti comunicative
+
+In sintesi
+
+Ti appassionano le possibilità offerte dal machine learning? Ti interesserebbe impegnarti per una Svizzera sicura e libera? Se hai concluso i tuoi studi universitari (bachelor o master) in ambito tecnico o delle scienze naturali, in seno allo Stato maggiore dell’esercito ti aspetta un team altamente motivato. Candidati per uno stage universitario da noi!
+
+Entrata in servizio:in data da convenire
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+Tipo d’impiego:a tempo determinato
+
+per 12 mesi
+
+N. di riferimento:JRQ$540-13565
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+Luogo di lavoro:Schermenwaldstrasse 13, 3063 Ittigen
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+Domande sul posto di lavoro
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+Zenon Mathews Capo Data Science e Modellazione
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++41 58 46 02608
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+Domande sulla candidatura
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+Claudia Pfister +41 58 46 45432
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+Il tuo impegno per la sicurezza e la libertà
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+Lo Stato maggiore dell’esercito (SM Es) fornisce appoggio al capo dell’esercito nella condotta dell’Aggruppamento Difesa ed è responsabile della pianificazione militare globale dell’esercito e del relativo sviluppo. In base alle direttive politiche elabora le basi strategiche, lo sviluppo delle forze armate nonché la pianificazione delle forze armate e dell’armamento e assume compiti nel contesto della sicurezza internazionale. Rientrano nella sua sfera di competenza anche la condotta, la gestione e il coordinamento di tutti i settori trasversali (Personale, Finanze, Immobili).
+
+L’Esercito svizzero dà lavoro a oltre 9000 collaboratori nel quadro di quattro professioni militari e circa 200 professioni civili, in 110 ubicazioni su tutto il territorio nazionale. Inoltre provvede alle nuove leve, formando apprendisti in oltre 30 professioni.
+
+Che cosa offriamo
+
+Lavorare per la SvizzeraCi adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
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+Vivere la diversitàLa concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
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+In forma sul posto di lavoroForniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.

job-postings/23-02-2025/6.txt

@@ -0,0 +1,40 @@
+Job Identification: 2243
+Job Category: Trainee
+Posting Date: 17.12.2024
+Job Schedule: Full time
+Company: ELCA Informatique SA
+
+Job Description
+
+PostgresML is a PostgreSQL extension, which inverts the current paradigm of continuously moving the data to the Large Language Models (LLM). Instead, it moves the models to the (local) database. PostgresML allows to take advantage of the fundamental relationship between data and models and thus allows for local access to the latest open-source ML & AI algorithms, eg from Huggingface inside the database with a SQL API. It also provides native language SDKs to access the models as well as support for GPU acceleration.
+
+Your Tasks
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+ELCA Has Gained Previous Experience With PostgresML And Based On The Resulting Proof Of Concept (PoC) Aims To Revisit The Key Topics In a Follow-up Project
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+Integrated Learning: Embeds machine learning directly within the PostgreSQL database, reducing latency, improving data processing efficiency, and ensuring a secure data flow
+Retrieval-Augmented Generation (RAG) Framework: Combines generative AI with retrieval systems (vector search) for precise and contextually relevant responses
+Privacy and Security: All data stays within the database, offering robust data privacy—ideal for sectors requiring important data protection
+Design part (UI): Interactive user interface, with planned enhancements for usability
+Get familiar with the features of PostgresML and gain experience with running it on a local machine as well as on AWS (or OKD)
+Document the trade-offs between the quality attributes of the LLMs vs the needed resources to run the LLMs, eg quantization, fine tuning small LLMs
+Rewrite the current PoC to handle more traffic and to become more stable and resilient, eg large context windows
+Extend the current PoC with additional enhancements, eg Agents
+Present the results in an ELCA Brownbag session
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+Our offer
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+A dynamic work and collaborative environment with a highly motivated multi-cultural and international sites team
+The chance to make a difference in peoples’ life by building innovative solutions
+Various internal coding events (Hackathon, Brownbags), see our technical blog
+Monthly After-Works organized per locations
+Good work-life balance (2 days per week from home)
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+Your profile
+
+Good understanding of ML and LLMs
+Basic understanding of Python, Java, TypeScript and SQL
+Interest in application architectures
+Interest in comparing and applying different development approaches
+Fluent in German and English , French is an advantage
+Bachelors degree

job-postings/23-02-2025/7.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+Loblaw Companies Ltd - Head Office
+
+Toronto, ON
+
+Nombre de poste(s) à combler : 1
+Salaire À discuter 
+Temps plein 
+Publié le 5 février 2025
+Ajouter aux favoris 
+Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible
+
+Voir le profil complet Postuler maintenant

job-postings/23-02-2025/8.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+Loblaw Companies Ltd - Head Office
+
+Toronto, ON
+
+Nombre de poste(s) à combler : 1
+Salaire À discuter 
+Temps plein 
+Publié le 5 février 2025
+Ajouter aux favoris 
+Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible
+
+Voir le profil complet Postuler maintenant

job-postings/23-02-2025/9.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+Loblaw Companies Ltd - Head Office
+
+Toronto, ON
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+Nombre de poste(s) à combler : 1
+Salaire À discuter 
+Temps plein 
+Publié le 5 février 2025
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+Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible
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