| Para qual empresa estamos trabalhando? | |
| Se você deseja fazer parte de projetos que utilizam tecnologias de ponta, transformando #inovação em realidade, seu lugar é com a gente! | |
| Na Mobit Tecnologia você encontrará um ambiente que valoriza feedback, equipes de alta performance, aprendizado contínuo e cultura de #colaboração entre os times, pois aqui temos #focoempessoas. Juntos criamos soluções inteligentes com #focoemresultados para sustentabilidade do negócio. | |
| Nosso propósito é promover o bem-estar da sociedade preservando vidas. | |
| O que você irá fazer? | |
| Desenvolver, treinar, implementar e monitorar modelos avançados de Visão Computacional, incluindo redes neurais convolucionais, modelos de segmentação, detecção e classificação. | |
| Otimizar modelos de aprendizado profundo para reduzir latência e consumo de recursos. | |
| Garantir a implantação de modelos em diferentes plataformas (nuvem, edge devices, etc). | |
| Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar melhorias contínuas. | |
| Resolver problemas relacionados a desempenho e precisão dos modelos. | |
| Documentar código, pipelines e experimentos realizados. | |
| Treinar e acompanhar membros da equipe mais juniores, compartilhando conhecimentos e boas práticas. | |
| O que você precisa ter? | |
| Programação avançada em Python (3.6 ou superior) e C/C++ (11 ou superior). | |
| Conhecimento em padrões de projeto, TDD, testes automatizados e boas práticas de código (PEP8 e Google C++ Style Guide). | |
| Experiência com modelagem em Visão Computacional e otimização de modelos de aprendizado profundo. | |
| Monitoramento e melhoria contínua de modelos em produção. | |
| Documentação de processos e fluência em inglês intermediário para consulta de literatura. | |
| Diferenciais Desejáveis | |
| Experiência com ferramentas de rastreamento de modelos (Neptune, MLflow, Apache Airflow) e desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask, Streamlit). | |
| Conhecimento em técnicas de redução de dimensionalidade, otimização de hiperparâmetros e MLOps (Jenkins, GitHub Actions, Kubeflow). | |
| Familiaridade com sistemas distribuídos e cloud (AWS, GCP, Azure) e integração de grandes volumes de dados (Apache Spark, Hadoop). | |
| O que a empresa oferece? | |
| Um ambiente que valoriza feedbacks; | |
| Cultura de colaboração entre os times; | |
| Equipe de alto nível e aprendizado contínuo; | |
| Plano de saúde e odontológico; | |
| Cartão benefício / Auxílio home-office. | |
| Bônus por indicação. | |
| Convênio com instituições de ensino. | |
| Informações adicionais | |
| Modelo de contrato: CLT ou PJ | |
| Modelo atuação: híbrido - Fortaleza/CE |