Update app.py

app.py

@@ -4,9 +4,16 @@ from huggingface_hub import InferenceClient
 """
 For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
 """
-# Gunakan model yang lebih umum, misalnya GPT-2
-client = InferenceClient("gpt2")  # Ganti dengan model yang valid di HuggingFace
+client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
 
+# Jawaban yang telah disediakan untuk pertanyaan tentang Riswan
+faq_data = {
+    "siapa riswan?": "Riswan adalah pembuat sistem ini, seorang pengembang yang bekerja dengan teknologi terbaru untuk membangun aplikasi AI.",
+    "apa pekerjaan riswan?": "Riswan adalah seorang pengembang perangkat lunak dan ilmuwan data.",
+    "di mana riswan bekerja?": "Riswan bekerja di perusahaan teknologi besar yang berfokus pada pengembangan AI dan pemrograman.",
+    "apa riswan suka coding?": "Ya, Riswan sangat suka coding dan selalu belajar teknologi terbaru.",
+    "apa projek terbesar riswan?": "Projek terbesar Riswan adalah pengembangan platform berbasis AI yang membantu berbagai perusahaan mengotomatiskan proses bisnis mereka.",
+}
 
 def respond(
     message,
@@ -16,36 +23,36 @@ def respond(
     temperature,
     top_p,
 ):
-    # Set system message to greet in Indonesian
+    # Pesan sistem awal dalam bahasa Indonesia
     system_message = "Hai, apa ada yang bisa saya bantu?"
 
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+    # Mengecek apakah pertanyaan tentang Riswan ada dalam FAQ
+    if message.lower() in faq_data:
+        response = faq_data[message.lower()]
+    else:
+        # Jika tidak ada, sistem melanjutkan dengan API untuk memberikan jawaban
+        messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
 
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+        for val in history:
+            if val[0]:
+                messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
+            if val[1]:
+                messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
 
-    # Menambahkan pertanyaan tentang Riswan
-    if message.lower() == "siapa riswan?":
-        messages.append({"role": "user", "content": "Siapa Riswan dan apa yang dia buat?"})
+        messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-        response += token
-        yield response
+        response = ""
+        for message in client.chat_completion(
+            messages,
+            max_tokens=max_tokens,
+            stream=True,
+            temperature=temperature,
+            top_p=top_p,
+        ):
+            token = message.choices[0].delta.content
+            response += token
 
+    yield response
 
 """
 For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface