Update app.py

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@@ -42,7 +42,7 @@ async def predict(data: InputData):
         # Convertir la lista de entrada a un array de NumPy para la predicción
         input_data = np.array(data.data)  # Asumiendo que la entrada debe ser de forma (1, num_features)
         print(input_data)
-        #prediction = model.predict(input_data).round()
+        prediction = model.predict(input_data).round()
         #return {"prediction": prediction.tolist()}
         prediction = 9
         print(prediction)