Update app.py

app.py

@@ -41,11 +41,11 @@ async def predict(data: InputData):
     try:
         # Convertir la lista de entrada a un array de NumPy para la predicción
         input_data = np.array(data.data).reshape(1, -1)  # Asumiendo que la entrada debe ser de forma (1, num_features)
-        print(input_data)
+        #print(input_data)
         prediction = model.predict(input_data).round()
         #return {"prediction": prediction.tolist()}
         #prediction = 9
-        print(prediction)
+        #print(prediction)
         return {"prediction": prediction}
     except Exception as e:
         raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))