Update app.py

app.py

@@ -1,18 +1,22 @@
-
 import pandas as pd
 import streamlit as st
 import matplotlib.pyplot as plt
+import plotly.express as px
+import plotly.graph_objects as go
 import seaborn as sns
+      #/Users/donme/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages
 
 # Dosyaları yükle
-ihtiyac_data = pd.read_excel("ihtiyac_data.xlsx")
-norm_fazlasi = pd.read_excel("norm_fazlasi.xlsx")
+ihtiyac_data = pd.read_excel(r"C:\Users\donme\Desktop\MakineÖğrenme\bitirmeProjesi\ihtiyac_data.xlsx")
+norm_fazlasi = pd.read_excel(r"C:\Users\donme\Desktop\MakineÖğrenme\bitirmeProjesi\norm_fazlasi.xlsx")
 
 # Streamlit Başlığı
-st.title("Veri Analizi ve Görselleştirme Uygulaması")
+st.title("Antalya İli Öğretmen İhtiyacı Ve Norm Fazlası Veri Seti Analizi")
 
 # Sekmeler
 tab1, tab2, tab3, tab4, tab5 = st.tabs(["Veri Keşfi", "Görselleştirme", "Analiz", "Sıralama", "Raporlama"])
+numeric_columns = ihtiyac_data.select_dtypes(include=['float64', 'int64']).columns
+#column = st.selectbox("Histogram için bir sütun seçin", numeric_columns)
 
 with tab1:
     st.header("Veri Keşfi")
@@ -30,39 +34,58 @@ with tab1:
     st.write(norm_fazlasi.isnull().sum())
 
 with tab2:
-    st.header("Veri Görselleştirme")
-
-    # Histogram
-    st.subheader("Histogram")
-    numeric_columns = ihtiyac_data.select_dtypes(include=['float64', 'int64']).columns
-    column = st.selectbox("Histogram için bir sütun seçin", numeric_columns)
-    if column:
-        fig, ax = plt.subplots()
-        sns.histplot(ihtiyac_data[column], kde=True, ax=ax)
-        st.pyplot(fig)
-
-    # Bar Grafiği
-    st.subheader("Bar Grafiği")
+    st.header("Grafiksel Analiz")
+
+    # Kullanıcıdan grafik boyutlarını alma
+    st.subheader("Grafik Boyutlandırma")
+    width = st.slider("Grafik genişliğini ayarlayın (piksel)", 500, 1500, 1500)  # Varsayılan genişlik
+    height = st.slider("Grafik yüksekliğini ayarlayın (piksel)", 300, 900, 700)  # Varsayılan yükseklik
+
+    # Histogram (Plotly)
+    st.subheader("İhtiyaç Histogram Grafiği")
+    
+    if "ihtiyac" in ihtiyac_data.columns:  # Sütunun veri setinde mevcut olduğundan emin olun
+        fig = px.histogram(
+            ihtiyac_data,
+            x="ihtiyac",
+            marginal="box",
+            title="Histogram of İhtiyaç",
+            width=width,
+            height=height
+        )
+        fig.update_layout(
+            xaxis_title="İhtiyaç",
+            yaxis_title="Frequency",
+            hovermode="x"
+        )
+        st.plotly_chart(fig)
+    else:
+        st.error("Veri setinde 'ihtiyaç' adlı bir sütun bulunamadı.")
+
+    # Bar Grafiği (Plotly)
+    st.subheader("Kategoriye Göre İhtiyaç Sayısı Grafiği")
     categorical_columns = ihtiyac_data.select_dtypes(include=['object']).columns
-    bar_column = st.selectbox("Bar grafiği için bir sütun seçin", categorical_columns)
+    bar_column = st.selectbox("Bir Kategori Seçin", categorical_columns)
     if bar_column:
-        fig, ax = plt.subplots()
-        ihtiyac_data[bar_column].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax)
-        st.pyplot(fig)
+        bar_data = ihtiyac_data[bar_column].value_counts().reset_index()
+        bar_data.columns = [bar_column, "Count"]
+        fig = px.bar(bar_data, x=bar_column, y="Count", title=f"Bar Chart of {bar_column}", width=width, height=height)
+        fig.update_layout(xaxis_title=bar_column, yaxis_title="Count", hovermode="x")
+        st.plotly_chart(fig)
+
+    # Scatter Plot (Plotly)
+    st.subheader("Dağılım Grafiği")
+    x_axis = st.selectbox("X Ekseni için bir sütun seçin", ihtiyac_data.columns, key="scatter_x")
+    y_axis = st.selectbox("Y Ekseni için bir sütun seçin", ihtiyac_data.columns, key="scatter_y")
+    if x_axis and y_axis:
+        fig = px.scatter(ihtiyac_data, x=x_axis, y=y_axis, title=f"Scatter Plot of {x_axis} vs {y_axis}", width=width, height=height)
+        fig.update_traces(marker=dict(size=10, color='rgba(0,100,200,0.5)', line=dict(width=1, color='DarkSlateGrey')))
+        fig.update_layout(xaxis_title=x_axis, yaxis_title=y_axis, hovermode="closest")
+        st.plotly_chart(fig)
 
 with tab3:
     st.header("Veri Analizi")
 
-    # Korelasyon Matrisi
-    st.subheader("Korelasyon Matrisi")
-    if len(numeric_columns) > 1:
-        corr_matrix = ihtiyac_data[numeric_columns].corr()
-        fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
-        sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm', ax=ax)
-        st.pyplot(fig)
-    else:
-        st.write("Korelasyon analizi için yeterli sayısal sütun yok.")
-
     # Filtreleme
     st.subheader("Filtreleme")
     filter_column = st.selectbox("Filtreleme için bir sütun seçin", numeric_columns)
@@ -90,14 +113,7 @@ with tab5:
     if selected_columns:
         st.write(ihtiyac_data[selected_columns])
 
-    # Grafik destekli rapor
-    st.subheader("Grafikli Raporlama")
-    x_axis = st.selectbox("X Ekseni için bir sütun seçin", ihtiyac_data.columns)
-    y_axis = st.selectbox("Y Ekseni için bir sütun seçin", ihtiyac_data.columns)
-    if x_axis and y_axis:
-        fig, ax = plt.subplots()
-        sns.scatterplot(data=ihtiyac_data, x=x_axis, y=y_axis, ax=ax)
-        st.pyplot(fig)
+    
 
 st.sidebar.title("Hakkında")
-st.sidebar.info("Bu uygulama, veri keşfi, analiz, görselleştirme ve raporlama işlemlerini gerçekleştirmek için tasarlanmıştır.")
+st.sidebar.info("Bu uygulama,Antalya ili öğretmen ihtiyacı ve norm fazlası veri setleri üzerinden veri analizi,verilerin görselleştirilmesi ve filtrelenmesi gibi işlemlerin yapılabilmesi için tasarlanmıştır")